改进自适应遗传算法的结构优化设计

介绍了离散变量的结构优化设计方法——遗传算法(Genetic Algorithms)的来源和运行参数。考虑到遗传算法在运算过程中表现出的缺点以及交叉率和变异率的选取对遗传算法的搜索能力和搜索效果的影响,同时为了提高遗传算法的收敛性,避免发生早熟收敛,对遗传算法进行了改进,引入一种基于个体适应度值的自适应遗传算法。并通过算例表明这种改进自适应遗传算法较基本遗传算法是更有效的,提高了算法的运行效率和计算精度。     

离散变量结构形状优化设计的拟满应力遗传算法

为了弥补遗传算法局部寻优能力差的缺点,将拟满应力算法嵌入到遗传算法中构成一种结合二者优点的混合遗传算法,并将该算法应用于离散变量结构形状优化设计问题.将形状设计变量和截面设计变量统一考虑,编码表示在同一染色体中.既解决了两类变量间耦合上的困难,同时也避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题.算例的结果表明,该方法用于离散变量结构形状优化是有效的.     

基于FUJITSU公司MB86H20B平台的机顶盒软件结构设计与实现

机顶盒包括硬件系统和软件系统,数字电视节目的接收、呈现以及其他业务的实现、都需要软件系统来完成。本文主要介绍了机顶盒的软件系统模型,以及基于FUJITSU MB86H20B平台机顶盒的软件系统结构的总体设计。     

机制砂混凝土的流变性能敏感性分析

首先明确了质量敏感性定量分析的理论方法,在此基础上对机制砂混凝土流变性能相对于用水量变化的敏感性进行了试验研究,通过方差分析找到了显著影响因素。数据表明,特定组分细粉颗粒的增加,尤其是比表面积更大的硅灰的增加,可以降低混凝土相对于用水量的流变性能敏感性。这也对科学合理使用石粉含量较高的机制砂、尾矿砂等替代资源提供了新的数据支撑,为设计低流变性能敏感性混凝土或提高混凝土出机质量稳定性提供了新的技术思路。     

遗传模拟退火算法在结构优化设计中的应用

遗传算法、模拟退火算法都是随机搜索方法,在处理全局优化、离散变量、多连通可行区等困难问题中,具有传统结构优化算法不可比拟的优势.笔者针对遗传算法和模拟退火算法的特点,取长补短,结合成一种混合遗传算法—遗传模拟退火混合算法.经改进后的混合算法既发挥了遗传算法全局搜索能力强的特点,又保留了模拟退火算法局部寻优效果好的优点.     

C60钢纤维自密实混凝土的配合比设计和应用

按照自密实混凝土的等级要求,采用聚羧酸系外加剂对C60自密实混凝土进行配合比设计,采取同时掺加机制砂和天然砂的措施保证了钢纤维自密实混凝土拌和物的自密实性能和力学变形性能,并将其一次泵送至234m高度。本文对于钢纤维自密实混凝土配合比的设计思路可供有关技术人员参考。     

基于MB86H20B平台的机顶盒软件结构设计与实现

基于FUJITSU公司的MB86H20B平台,设计并实现了机顶盒软件结构.具体包括硬件层、内核层、中间件层和应用层4个层次模型,以及具体的线程设计等关键内容.     

改进自适应遗传模拟退火算法的结构优化设计

为提高遗传算法的收敛性,避免发生早熟收敛,对遗传算法进行改进.引入一种基于个体适应度值的自适应遗传算法,并将遗传算法和模拟退火算法结合形成一种混合算法,从而提高算法的运行效率和计算精度.算例表明改进的自适应遗传模拟退火混合算法较基本遗传算法更加有效.     

基于WinCE5．0的电子纸系统设计

提出基于WinCE5．0的电子纸系统的解决方案。方案采用Freescale公司的MX31硬件平台,实现了电子纸的4级灰度显示及其驱动程序,使得电子纸系统能在WinCE5．0上实现优越的可读性。另外,此方案结合WinCE5．0操作系统的特点,可以大大扩展电子纸系统的其他功能。     

C60超高泵送混凝土的配制与施工

采用常规原材料,通过配合比优化设计配制出了C60超高层泵送混凝土,不但解决了高强度等级混凝土黏度与可泵性相矛盾的问题,也解决了扩展度与黏度的经时损失尤其是泵送损失问题.同时,对所需泵送设备的关键参数进行验算并确定相应型号的混凝土泵,成功地将C60混凝土一次泵送至330m高度.提出了高强度等级超高层泵送混凝土可泵性评价的关键技术指标可供有关技术人员参考.