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光伏并网逆变器是光伏发电系统中重要环节,为使逆变过程中光伏电池输出功率最大,需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪.常用最大功率跟踪方法会产生误判现象,不仅会降低光伏电池能量转换效率,而且还会造成并网电流产生畸变.针对上述问题,笔者改进了传统扰动观察法,提出了一种改进型MPPT算法,并在Matl ab/Simul ink环境下搭建了含有Boost电路的两级式光伏并网逆变器系统.仿真实验表明,含有改进型MPPT的光伏并网逆变器能够有效提高光伏电池输出功率. 相似文献
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分析了矿用液压钻机液压系统温度过高的危害性,结合其在煤矿井下的实际工况,提出了控制其液压系统温度过高的各项措施,并给出了具体的计算方法,为提高矿用液压钻机使用的可靠性,降低其故障率提供了参考,从而为安全高效生产奠定了基础。 相似文献
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分析了当今煤矿井下施工硬岩钻孔的几种方法,通过对比,着重介绍了采用气动冲击器结合全液压钻机进行气动冲击旋转组合钻进的方法施工硬岩钻孔,同时列举出了该方法的优点,给出了主要参数的计算确定方法,并在现场应用过程中进行了进一步的验证,得出了该方法施工硬岩效率较高、经济性好的结果,同时给出了应用该工艺的合理建议,为该工艺的推广奠定了基础。 相似文献
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分析了回转钻孔的现状,对影响回转钻孔钻进速度的几个因素进行了分析,并对关键因素进行了着重探讨,指出了提高回转钻孔钻进速度的方法,对于矿企的设备选型和提高钻孔施工效率具有积极意义。 相似文献
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通过介绍OPC技术的工作原理,结合通用DCS组态培训平台的工作机制,给出实现OPC异步通信客户端的一般步骤及关键技术. 相似文献
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光伏电站大多地处恶劣环境,易出现多种类型故障,目前光伏阵列故障的精确识别与定位存在较大困难。为此,提出一种基于门控循环(GRU)神经网络的光伏阵列故障识别与定位策略。首先搭建了光伏电站仿真模型,采用扰动观测法实现光伏组件的最大功率跟踪;通过开展不同类型光伏阵列故障模拟试验,分析确定故障特征参数;然后采集不同故障的样本集,建立基于GRU神经网络的故障诊断模型;最后分别通过仿真模型与光伏实验平台与BP神经网络模型进行对比验证。验证结果表明,GRU神经网络故障诊断模型能够更加准确地识别与定位光伏阵列故障,可用于指导光伏电站日常维护,提高电站的经济效益。 相似文献