排序方式: 共有115条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
本文介绍一种嵌入式处理器与1394总线接口设计方法,并给出基于现场可编程门阵列(FPGA)设计的VHDL代码结构、仿真时序和试验结果,最后提出了一种新的通用接口设计方法并指出了它的优势所在. 相似文献
3.
随着国家对生态文明建设的高度重视,近年来循环经济产业园的技术保障和管理水平有了较大的提高,但是仍然存在园区臭气浓度、地下水检测数据等环境指标无法实时监测;垃圾筛分量、回收物打包量、垃圾填埋量、渗沥液处理量无法实时获取;无法对厌氧罐维修等高空作业、有限空间作业等生产作业过程实施有效监管等问题。本文在某循环经济产业园综合管理平台的需求调研和方案设计的基础上,对循环经济产业园综合管理平台的建设目标和建设内容进行了概括,并对物联网在平台中的应用进行了专门的论述,伴随着垃圾污染治理力度的不断加大,利用物联网对园区内的生产设备进行实时监控、为园区管理部门提供数据支撑成为一种切实可行的解决方案。 相似文献
4.
5.
在对单变量输出时间序列用延迟坐标状态空间法进行相空间重构基础上 ,提出对重构后的相空间再作K L变换的改进方法 .采用这种方法后 ,在保留原信号绝大部分能量的前提下 ,能够完全去除重构相空间中各个向量之间的相关性 ,更好地恢复原动力系统的特征 ,更多地体现出原信号所携带的信息 ,同时该方法还可以减少重构相空间的计算量 . 相似文献
6.
联邦学习有效解决了数据孤岛问题,但仍然存在一些挑战。首先,联邦学习的训练节点具有较大的硬件异构性,对训练速度和模型性能存在影响,现有工作主要集中于联邦优化,但多数方法没有解决同步通信模式下各节点计算时间难以协调导致资源浪费的问题;此外,联邦学习中多数训练节点为移动设备,网络环境差,通信开销高,导致了更严重的网络瓶颈。已有方法通过对训练节点上传的梯度进行压缩来降低通信开销,但不可避免地带来了模型性能损失,难以达到较好的质量和效率的平衡。针对上述难题,在计算阶段,提出了自适应梯度聚合(Adaptive Federated Averaging, AFA),根据各个节点的硬件性能自适应协调本地训练的迭代周期,使得等待全局梯度下载的空闲时间整体最小化,提高了联邦学习的计算效率。在通信阶段,提出双重稀疏化(Double Sparsification, DS),通过在训练节点端和参数服务器端进行梯度稀疏化来最大化降低通信开销。此外,各个训练节点根据本地梯度信息和全局梯度信息的丢失值进行误差补偿,以较小的模型性能损失换取较大的通信开销降低。在图像分类数据集和时序预测数据集上进行实验,结果证明,所提方案... 相似文献
7.
8.
矿产资源是国家的宝贵财富,矿产资源规划信息化建设是提高各级矿产资源管理部门的规划管理效率和水平的重要手段。本文基于Arc Engine平台及Microsoft Visual Studio开发环境设计、开发矿产资源规划管理信息系统,实现省、市、县级三级矿产资源规划成果的一体化管理及动态的规划实施管理。 相似文献
9.
10.