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为了满足机器人精确定位的要求,提出一种基于多传感器信息融合的自定位算法并介绍了如何利用Matlab搭建移动机器人定位系统的仿真模型.仿真程序建立了移动机器人活动的虚拟环境,模拟了机器人的运动模型、里程计、激光雷达观测模型,利用扩展卡尔曼滤波算法将里程计和激光传感器采集的数据进行融合;最后,由匹配的环境特征对机器人的位置进行修正,得到精确的位置估计.仿真试验的结果表明该定位系统具有较高的定位精度.模块化的仿真系统设计有利于其他定位算法的验证,对机器人系统的理论研究以及实用化具有重要的作用. 相似文献
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结合实际工程 ,提出了一种对采用锚杆围护结构的深基坑开挖过程中侧向位移进行预测控制的方法。计算结果表明 ,该方法预测效果较好 ,可用于指导基坑工程施工措施的选择和设计修改工作 相似文献
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