改进的遮挡条件下瞳孔检测方法

受到眼睑、睫毛、反光等干扰,提取的瞳孔往往无法近似成标准的椭圆,给瞳孔精确检测带来了难度。针对遮挡问题,提出了一种改进的遮挡瞳孔精确检测方法,该方法首先获取瞳孔图像的感兴趣区域,在对该区域进行阈值分割的基础上,通过滤波去噪和扫描线法去除光源反光的影响;根据沿遮挡瞳孔的分界线进行水平旋转,应用内接平行四边形法确定瞳孔的中心;根据圆形检测理论,提出一种中心修正算法,将求得的两个圆的交点作为眼睑与瞳孔的交点,计算出旋转角度,从而精化瞳孔中心的定位;最后利用五点法计算得到的瞳孔椭圆参数作为初始值,通过最小化拟合椭圆与边缘点之间的欧氏距离,使得该椭圆在非线性最小二乘意义下是最优的。实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和准确性,在遮挡不超过瞳孔面积一半的情况下,能得到较为精确的瞳孔位置和边界。     

眼底照相机远程监控系统的设计与实现

本文给出了眼底远程监控系统的设计方案.该系统采用VFW进行视频采集与播放,H.263作为视频编解码标准,通过WINSOCK技术传榆视频数据及控制信号.结果表明,本文所采用的方案基本上能满足实时眼底成像监控的要求.     

基于矢量方法的图像预处理及其应用

图像预处理是图像处理中量之间的内在联系,具有保边缘、细节和抑制颜色偏差的优点,而且计算量小、算法简单、易于实现.将该方法应用于眼底图像中,取得了令人满意的效果,为眼底图像的后续处理奠定基础.     

适应用户需求变化的前摄推荐模型

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量。试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验。     

SCTP传输无损压缩图像的研究

与TCP协议相比,SCTP协议更适合面向基于IP网络的多媒体类信号传输。本文首先讨论了SCTP的3个核心特性．多流（Multi-streaming）、多地址（Multi—homing）和用于协议安全的cookie机制,并介绍了SCTP协议的数据传输过程。在此基础上,本文重点论述了在SCTP中传输无损压缩图像的方案并实现了这个系统。并在最后进一步展望了SCTP的发展前景。     

差分调制信号亚奈奎斯特率检测方法

压缩感知是一种基于亚奈奎斯特率的信息采样方法。基于压缩感知的符号检测方法通常先将亚奈奎斯特率样本重构为奈奎斯特率信号,然后再依据传统符号检测的原理检测接收符号。本文针对基于重构的压缩感知符号检测方法采样率过高的问题,研究广义似然比检测和信息采样样本之间的关系,提出了一种不需要重构奈奎斯特率信号的压缩检测方法。该方法首先通过双通道时延结构分离接收信号的参考部分和信息符号部分,然后依据两部分信号的稀疏相关特性,对亚奈奎斯特率接收符号进行检测。实验结果说明本文提出的方法能够有效地抵抗多径衰弱和符号间干扰（Inter Symbol Interference,ISI）。      

动静脉血管自动分类方法及其管径测量

视网膜动静脉管径以及动静脉比值可以反映高血压患者脑卒中发病的风险,因此对视网膜血管直径的量化分析有助于病情的风险评估和防治工作。提出了一种视网膜动静脉自动分类和血管直径的自动测量方法。首先,对视网膜血管网络进行分割,并获取中心线;其次选取了不同颜色空间中的不同通道分量,提出了基于中心线像素和血管像素的特征向量、血管宽度和中心光反射的特征向量,采用K均值聚类实现感兴趣测量区域内动静脉的自动分类;最后统计血管横截面的灰度曲线分布,利用高斯曲线进行拟合,根据半高度全宽获取动静脉宽度。分别对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了本方法的有效性。     

约束维特比译码算法的性能研究

维特比译码是一种最大似然译码，在数字通信系统中得到广泛的应用。约束维特比算法是利用已知的正确信息．对维特比算法进行改进。本文针对约束维特比算法进行了探讨，并对其性能进行了仿真实验。仿真结果证明，在二进制均衡信道中当采用约束维特比算法时．性能得到了较大的提高。     

基于PC机的广播节目自动识别系统的研究

广播节目识别系统主要用于广播发射机房中,该系统能同时对4路输入的广播节目信号进行采集与识别,如果存在一路不同的节目信号,系统将指示该路异常,发出警告并自动禁止该路输出,同时输出具有最佳信噪比的音频广播节目。在提出判别这些音频信号波形相似性的理论基础上,着重论述了在PC机基础上,利用音频数据采集卡,对采集输入的广播节目信号进行判断识别的实现方法。最后给出了带噪声时的相同音频信号的识别结果。     

WSN节能设计研究现状

传感器网（WSN）综合了传感器技术、嵌入式计算技术、通信技术等，在人无法或很难到达的地方具有很高的利用价值。传感器网络能够应用于军事和民用方面，然而传感器网络中的节点数量众多，体积小，能量受限，因此如何降低节点的能量消耗。延长网络的寿命显的极为重要。文章介绍了传感器网络的结构，总结了传感器网络中的节能算法和协议，并提出了今后发展的方向。