复杂背景下的人脸定位识别方法

现有的人脸识别算法多在标准库上进行,缺少对复杂背景下人脸识别问题的研究。提出一种快速的人脸定位识别方法,旨在解决复杂背景中人脸的定位和识别问题。在定位方面,提出一种新的自适应肤色分割的人脸定位算法,充分考虑类肤色背景对定位算法的影响,使该算法在户外环境下的人脸定位精度较传统方法有了一定的提高;识别方面,采用局部SVD方法提取人脸图像特征值,以PCA算法加以识别,新算法改进了传统PCA训练速度慢、内存占用大的缺陷。通过对ORL人脸库以及自制人脸库的实验分析,结果表明该方法不仅能解决复杂背景中人脸定位识别问题,并且高效、快速、有较好的实用性。     

复杂背景下一种基于多直方图的自适应人脸定位算法

复杂背景下的人脸定位是图像研究领域中的难点和热点。目前的定位方法不能提供准确的复杂背景下的人脸定位。提出了一种基于多直方图的自适应人脸定位算法。通过对HCbCr彩色空间的三直方图分析,使系统能自适应选择最优的颜色通道以及分割阈值,并结合传统阈值对复杂背景下的图像进行精确的肤色分割,同时根据人脸的几何特征准确定位到人脸。经过对500余幅各类图像的测试,可以验证算法高效准确,且在多类图像下均有良好效果,有一定的实用性。