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将人工神经网络应用于沥青路面材料的回弹模量的预测 ,提出了一种有效的预测方法 ,并构造了预测回弹模量的神经网络模型 .预测结果表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,为预测路面材料的回弹模量等力学指标提供了一种新的方法 相似文献
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为研究通过双螺杆挤出造粒机成型的复合改性剂性能,文中采用该设备将SBS改性剂、C9石油树脂,以及工业废油3种原料加工成型为颗粒状复合改性剂,旨在探究使用该复合改性剂制备高黏沥青与常规制备方法得到的高黏沥青在性能上的差异。通过进行沥青的三大指标测试、短期老化试验、布氏旋转黏度试验、沥青黏韧性试验及60℃动力黏度试验测试发现,由双螺杆挤出造粒机成型的复合改性剂制备出的高黏沥青性能接近常规制备方法下的高黏沥青,且前者60℃动力黏度值更高,其性能完全满足超薄罩面对高黏沥青的要求。此外,由双螺杆挤出造粒机成型的复合改性剂具有出色的稳定性和储存性;其熔融性能优异,使用此复合改性剂制备高黏沥青可大幅缩短制备过程所需的剪切时间,从而减少大量能耗。 相似文献
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沥青路面表面裂纹扩展模拟及影响因素分析 总被引:6,自引:0,他引:6
用基于线弹性断裂力学的有限元法,计算了3种深度路面表面裂纹分别在5种载荷(工况)作用下的应力强度因子及裂纹起裂角,模拟了表面裂纹向下扩展的路径,并分析了路面结构层组合和温度对沥青路面表面裂纹扩展的影响.结果表明,温度、结构层厚度和面层弹性模量对裂纹扩展有明显的影响,且表面裂纹深度越大,影响越显著. 相似文献
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用人工神经网络预测沥青路面材料的回弹模量 总被引:1,自引:0,他引:1
将人工神经网络应用于沥青路面材料的回弹模量的预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测回弹模量的神经网络模型,预测结果表明,该模型具有较高的预测精度,为预测路面材料的回弹模量等力学指标提供了一种新的方法。 相似文献