等厚断面渐变刚度钢板弹簧的优化设计计算

渐变刚度钢板弹具有刚度可变的特性，可使偏频变化很上或接近等频特性。采用等厚断面的簧片，其加工工艺简单，到换性强。以单位质量储能最大为目标函数，采用离散最优化方法，对等厚断面渐变刚度钢板弹簧进行了优化设计计算，并给出了计算实便。     

回响状态网络预测方法在桥梁健康监测中的应用

回响状态网络是一种模仿大脑神经元递归连接的新型回归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题。针对莲花大桥的挠度数据,通过回响状态网络预测方法对其进行建模分析并进行趋势预测。实测结果表明:基于回响状态网络预测的精度较高,预测误差仅为0.796 1 mm,可为桥梁的安全运营预测提供可靠依据。     

基于GPS和GSM的车辆智能定位与跟随研究

随着制造业的快速发展,汽车逐渐成为人们日常生活中重要的出行工具,随之而来的是在城市道路尤其是在无信号灯十字交叉口造成的交通拥挤,针对该种现象,基于GPS和GSM技术的远程无线定位特性设计了一种多车智能定位与跟随控制系统。以STM32微控制器为主控芯片,采用GPS模块进行前车定位采集取得前车的位置信息并通过GSM网络无线传输,跟随车接收并分析GPS信息帧进而解析汽车位置信息,实现前车的精准定位和跟踪。测试表明,系统能准确可靠的远程定位和跟随,及时提醒跟随车主进行有序行驶,提高道路通行效率。     

基于电动汽车稳定性控制研究

基于验证稳定性的控制算法是否可行,建立了整车7自由度模型和2自由度模型,采用先进的智能控制方法来提高车辆的稳定性。对汽车模型在低附着系数上对转向盘进行阶跃输入和正弦输入工况,并进行了仿真分析,得出结论,有控制器的汽车与未加控制器的汽车相比,汽车的质心侧偏角与横摆角速度的输出稳定状态值减小,提高了车辆的横摆稳定性。     

基于视觉与激光雷达数据融合的前车识别研究

智能驾驶技术已经成为智能车的重要开发领域,这一技术实现的关键就是对车辆精确的环境感知,对周围物体进行准确识别,避免车辆在行驶过程中出现事故,在智能辅助驾驶系统起关键性作用。目前,单一传感器不能满足复杂工况下的路面识别,基于多传感器的数据融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF)可以提高检测效率,改善单一传感器检测不精确的缺陷,文章先对传感器进行标定实现多传感器的时空同步,对识别的物体进行检测判断,确定前车。实验结果表明此方法有利于提高汽车安全行驶性能,可以准确、实时地识别前方车辆,满足多工况下的前车识别。     

基于神经网络的轻型客车悬架参数的优化

应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列，对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究，并将计算出的平顺性指标作为输入，以径向基函数神经网络对后悬架参数进行了优化计算。算法准确，合理，为平顺性的进一步研究提供了新的方法。     

浅谈中国汽车企业应对欧盟型式认证工厂审查

针对中国汽车企业的产品出口欧盟等国家地区的需求,介绍了欧洲的车辆法规和型式认证体系。阐述了型式认证中工厂审查的依据及内容,具体分析了工厂进行工厂审查所具备的条件,以及需要重点注意的方面。     

基于神经网络的发动机噪声的预测

应用神经网络技术，通过对发动机噪声试验数据的反复学习，实现发动机噪声的动态预测，取得了较满意的预测结果，为降低和控制发动机噪声提供了准确的信息，同时也为发动机动态噪声环境的仿真提供了一种有效的方法。     

气制动器间隙自动调整臂的优化设计

在制动器制动间隙手动调整臂的基础上，应用有限元优化设计技术，建立了调整机构控制零件的有限元优化设计模型。对结构和主要忸进行了以质量为目标函数的优化，在保证机构具有足够的强度和刚度的前提下，得到了能保证实现自动调整功能的合理的结构参数，为气制动器制动间隙自动调整臂的进一步开发、设计完善提供了参考。     

汽车正面碰撞驾驶员安全气囊仿真与优化

通过计算机仿真方法研究驾驶员安全气囊的保护效果。建立驾驶员安全气囊模型以及约束系统模型,并进行有效性验证,进行仿真分析。通过正交试验进行优化,确定约束系统参数。结果表明,在正面碰撞中,优化后的驾驶员安全气囊对假人保护效果更好。