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基于多目标遗传算法的SCR系统氨覆盖率优化 总被引:1,自引:0,他引:1
基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NO_x排放和NH_3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NO_x浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NO_x排放的同时限制NH_3泄漏。 相似文献
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"十四五"期间,我国新能源将迎来更大规模、更高速度的发展,消纳利用压力将持续增长.为保证新能源合理水平的消纳利用,防范弃风弃光反弹,有必要总结"十三五"消纳基础,研判未来5年消纳形势,积极采取有效的应对措施. 相似文献
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