预测移动支付采纳倾向的关键因素研究——基于神经网络模型的分析

移动支付的采纳对移动商务的发展至关重要。以技术准备理论为基础,对TAM模型进行拓展,结合297份有效样本数据,运用神经网络模型检验预测用户移动支付采纳倾向的关键因素,并与多元回归分析的结果进行比较。研究表明,神经网络模型优于多元回归模型,感知有用性和感知易用性是预测移动支付采纳倾向的最重要因素,之后依次为不适感、乐趣、创新性和不安全感。结合研究结果,对移动支付未来发展提出建议。     

论人性化在现代标志设计中的表现

设计产品与受众之间需要互动,这种互动的结果就是设计的人性化。设计不仅仅作为一种产品,更需要人性。“人性化设计”体现的是设计师对待社会和受众需求的敏锐观察。这种观察造就了标志设计中人性化的表现,并形成了一种新的设计理念,这种理念是时代和社会文化发展的趋势,会在今后的标志设计中越来越多地呈现出来。     

排污权价格随机情境下基于CVaR 准则的企业生产决策

面向排污权市场价格随机情境,通过提取理性企业在产品生产、污染削减、排污权交易等方面决策行为与排污权市场价格之间的关联性,推导了排污权市场价格随机情境下的企业随机利润函数;基于条件风险价值(CVaR)风险度量准则,推导了任意置信水平下随机利润的风险价值(VaR)解析表达式,建立了不同排污权预期价格和置信水平下的CVaR测度模型;基于此,深入论证了给定置信水平下实现随机利润CVaR最大化的企业最优决策及其特征,并系统分析了外部情景要素变动对最优决策及其优化结果的影响。主要结论表明：在企业分别作为排污权出售者与购买者两种情况下,随机利润CVaR的具体测度因利润下行风险存在的排污权市场价格区间不同而存在差异;基于CVaR准则,考虑决策风险的最优决策受到决策主体置信水平、排污权初始配额、排污权市场价格均值及标准差等多因素的复杂影响,进而系统性地偏离风险中性最优决策,并表现出风险规避特征;通过算例分析对所得结论进行全面验证,进一步说明该模型能较好地刻画与反映排污权交易企业决策风险及其现实决策行为。     

产品异质条件下排污权交易市场支配力对系统均衡的影响研究

日趋臻显的行业细分趋势和显著的外向型经济发展特点等在很大程度上决定了我国区域排污权交易系统内不存在显著的产品竞争。鉴于此,在产品异质条件下,通过考虑产成品市场与排污权交易市场之间的关联影响,首先从理论层面分析了社会最优的排污权配置状态;进而,构建了主导企业与从属企业之间的主从博弈模型,通过分析特定排污权市场价格下从属企业的最优行为特征,深入剖析了主导企业的策略性行为及其对系统均衡的影响。结果表明：市场支配力对系统均衡的影响具有多样性与复杂性;特别是,为了获取更大的额外收益,主导企业存在作为卖家时选择"溢价"与作为买家时"抑价"两种排污权价格操纵形式,并不可避免地导致系统均衡与社会最优配置状态的偏离,而从属企业却会蒙受巨大损失;其中,初始排污权禀赋是影响主导企业最优决策的重要因素。最后,通过量化分析对结论进行了验证,并细致展现了主导企业产污系数和治污成本等变动对系统均衡的影响。     

考虑排污权市场价格不确定性的企业生产决策

目前有关不确定情境下排污权交易企业生产决策问题研究通常都是采纳的期望效用理论。针对排污权市场价格不确定性普遍存在的客观事实,重点引入前景理论,考察排污权市场价格不确定情境下的企业生产决策问题。首先通过建立特定排污权市场价格下的生产决策优化模型,提取了企业在产品生产、污染削减、排污权交易等方面决策行为与排污权市场价格之间的关联性;基于此,运用前景理论分析框架,分析、推导了排污权市场价格不确定情境下企业生产决策的价值函数、主观概率与决策权重函数,建立了考虑心理参考点与决策偏好的生产决策模型。结果表明:由于受信息局限、资源禀赋、心理预期、行为偏好等多方面的影响,企业的实际生产决策会系统性地偏离期望最优决策;算例分析也从多个角度清晰刻画了企业面向排污权市场价格不确定性的复杂决策行为,所得结果更贴近现实情景,并充分说明了基于前景理论的模型分析能够更好地描述排污权交易企业的实际生产决策行为。     

排污权交易系统中政府监管策略分析

有效监管是发挥排污权交易制度优越性的根本前提.本文通过构建管制者与排污企业之间的两阶段博弈模型,在分析排污权交易条件下企业行为特征的基础上,从监管力度、许可证分配、违规处罚结构三方面,对有效实现总量控制目标的最优监管对策进行均衡分析.基于博弈分析结论并针对其不足,利用社会科学计算实验方法,构建基于异质主体的排污权交易实验平台,从动态、有限理性的视角对复杂系统监管策略进行验证分析.结果表明:实现总量控制的最优机制设计是激励企业守法排放.这并不是单纯地设置更高的惩罚力度,而是需要追求监管水平与处罚力度的统一.整合了许可证价格的动态监管策略能够更加成本有效的确保环境质量目标达成.