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1.
本文报道1例发生于青年男性的,由闭合性喉外伤导致的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)。患者男,28岁,因“颈部闭合性外伤后睡眠打鼾伴憋醒8个月,加重1个月”就诊。术前颈部CT示双侧杓会厌襞形态不自然,会厌根部位置上移,考虑杓会厌襞瘢痕,会厌离断;术前睡眠呼吸监测:呼吸暂停低通气指数(AHI)56.2 次/h。...  相似文献   
2.
目的 使用XGBoost算法建立阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的机器学习预测模型。方法 纳入680例于首都医科大学附属北京同仁医院行整夜多道睡眠图监测患者,收集其性别、年龄、颈围以及体质量指数(body mass index,BMI)、夜间最低血氧饱和度、夜间平均血氧饱和度、3%氧减指数等信息,作为机器学习的输入特征,以XGBoost算法建立OSA的自动预测模型,并与其他几种常用的机器学习算法(如支持向量机、随机森林、决策树等)建立的模型结果进行对比。结果 在四分类(正常受试者,轻度、中度、重度OSA)中,XGBoost分类器在所有算法中表现最好,综合分类准确率为93.4%,F1值得分分别为94.7%、78.7%、86.7%、98.1%,ROC曲线下面积(AUC)分别为98.0%、85.0%、92.0%和98.0%。结论 基于XGBoost算法成功建立成人OSA预测模型,可用于临床OSA的诊断与筛查。  相似文献   
3.
目的 探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者与正常人在主、客观鼻塞之间的差异和相关性,并分析可能的原因。方法 纳入82例OSAHS患者和43名健康受试者。使用鼻阻塞症状评估量表(nasal obstruction symptom evaluation,NOSE)和VAS评分量表评估主观鼻塞症状,鼻声反射仪、鼻阻力仪评估患者的客观鼻腔通气情况,比较两组在鼻塞评分、客观鼻腔通气检 查和主客观鼻塞相关性之间的差异。结果 对照组呼吸暂停低通气指数(AHI)为(1.03±1.50)次/h,OSAHS组AHI 为(39.33±23.03)次/h,两组间NOSE评分(30.06±20.5 vs 17.56±19.1,P <0.001)和主诉鼻塞(48.8% vs 20.9%,P =0.002)均有显著性差异。客观鼻腔通气检查结果在两组间无显著性差异(P 均>0.05)。OSAHS组有中等的主客观鼻塞相关性并随疾病严重程度增加,对照组未发现明显主客观鼻塞的相关性。结论 OSAHS患者具有更严重的主观鼻塞症状,但客观的鼻腔通气检查未见显著性差异。OSAHS患者的主客观鼻塞相关性强于对照组,且与OSAHS严重程度有关。  相似文献   
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