Abundance and isotopic composition of noble gases in metal and graphite of the Bohumilitz IAB iron meteorite

Abstract— Abundances and isotopic compositions of noble gases in metal and graphite of the Bohumilitz IAB iron meteorite were measured. The abundance ratios of spallogenic components in metal reveal a ³He deficiency which is due to the diffusive loss of parent isotopes, that is, tritium (Tilles, 1963; Schultz, 1967). The diffusive loss likely has been induced by thermal heating by the Sun during cosmic‐ray exposure (～160 Ma; Lavielle et al, 1999). Thermal process such as impact‐induced partial loss may have affected the isotopic composition of spallogenic Ne. The ¹²⁹Xe/¹³¹Xe ratio of cosmogenic components in the metal indicates an enhanced production of epi‐thermal neutrons. The abundance ratios of spallogenic components in the graphite reveal that it contained small amounts of metal and silicates. The isotopic composition of heavy noble gases in graphite itself was obtained from graphite treated with HF/HCl. The isotopic composition of the etched graphite shows that it contains two types of primordial Xe (i.e., Q‐Xe and El Taco Xe). The isotopic heterogeneity preserved in the Bohumilitz graphite indicates that the Bohumilitz graphite did not experience any high‐temperature event and, consequently, must have been emplaced into the metal at subsolidus temperatures. This situation is incompatible with an igneous model as well as the impact melting models for the IAB‐IIICD iron meteorites as proposed by Choi et al. (1995) and Wasson et al (1980).     

基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案研究

介绍了BP人工神经网络的桔水径流预报方法,编制了锦屏一级水电站枯水径流预报方案.根据枯水径流预报方案的预报精度评定成果,总结了应用BP人工神经网络进行枯水径流预报的特点.研究表明基于BP人工神经网络的枯水径流预报方案能够满足水文情报预报规范,具有较好的实用性和可行性.     

南海南部晚中新世的放射虫及其环境探讨

南海是东亚古季风产物的主要沉积盆地，保存着比陆地更加完整和连续的沉积记录。详细分析了ODP1143号钻井晚中新世的放射虫化石群，主要根据标志种Diartus petterssoni,D.hughesi和Stichocorys delmontensis等的分布特征，分别建立了南海南部晚中新世的RN6，RN7和RN8等3个放射虫化石带，并讨论了其地层年龄。探讨了以地层中放射虫的丰度变化特征等在南海南部作为东亚古夏季风活动替代性指标的可能性，初步说明东亚古夏季风可能早于8．7Ma B.P．出现，约在8．24Ma B.P.强化达到高峰，认为与印度季风的出现几乎同步或略早。     

一个简单食物链的能流实验

食物链能量转换是生态系统的主要功能之一。海洋生物生产就是海洋食物链能量流动的一种表现形式。它把来自以藻类为主的植物性生产，通过被食－取食多级转换，形成了贝、虾、鱼等各级动物性生产，这就为人类提供了丰富的渔业资源。海岸带水域是我国目前海洋开发的主攻目标，揭示这个海区中食物链能流转移过程，对其经济生物生产力估算和开发前景预测有着重要意义。测定自然条件下海洋食物链能流是极其困难的。借助实验结果进而推算，就比较方便。本研究选择我国海岸带水域中属于不同营养级的４个经济种，构成一个简单的人工食物链，即金藻（…     

江苏岸外辐射沙脊群东沙稳定性研究

东沙是江苏岸外辐射沙脊群中的第二大沙洲,具有独特的地形地貌和水动力条件,对它进行稳定性研究为揭示整个辐射沙洲及其邻近岸滩的动态演变都非常有益。通过利用多年遥感卫片资料、1998年取得的现场水文泥沙观测资料和东沙滩面表层沉积物资料等,对东沙的地形地貌特征、沉积特征和东沙两侧潮汐通道的水流泥沙特征等进行了详细分析。研究结果表明,东沙的沙脊偏于西侧,西侧滩面较窄、高程较高且岸线较为顺直,东侧滩面较宽、高程较低且岸线较为破碎;西洋和陈家坞槽均处于冲刷状态,净输沙的主要方向为输向槽外或输向条子泥;东沙近三十年来面积有所缩小且有外围向中央收缩的趋势,尤其以向东、向南方向的迁移最为明显。     

太平洋三海区热液烟囱物的氧同位素特征及形成温度

使用氧同位素方法 ,测试了西太平洋马里亚纳岛弧、马里亚纳海槽、冲绳海槽和东太平洋加拉帕戈斯裂谷的海底热液烟囱和硫化物全岩样品。结果表明 :马里亚纳岛弧上的埃斯梅拉尔达破火山口的热液硫化物的形成温度最高 (达 2 75℃ ) ,而成为高温产物的代表 ;冲绳海槽和加拉帕戈斯裂谷烟囱 ,表现为中高温类型 ,其氧同位素温度在 1 5 0℃左右 ;马里亚纳海槽以蛋白石为主要矿物的烟囱物 ,则显示出典型的低温热液类型 ,少量黄铁矿砂试样则表现出中温类型特征。但上述区域大都不同程度地存在有闪锌矿、黄铁矿、黄铜矿等中高温热液矿物 ,说明研究区除马里亚纳海槽明显有中低温热液活动类型外 ,其它区域皆具备中高温热液活动特征     

褐藻酸降解菌侵染海带过程的超微结构观察

首次研究了褐藻酸降解菌侵入海带的途径，通过电镜观察，跟踪研究了褐藻酸降解菌染海带过程中海带表皮细胞壁的超微结构变化。结果表明，褐藻酸降解侵染海带的过程是首先引起海带表皮细胞壁藻胶层表面的破坏，然后引起藻胶层的断裂，并使藻胶层逐渐降解变突，最后褐藻酸降解菌通过海带细胞的壁藻胶层的断裂变突处进入海带细胞内。     

The sudden disappearance of a dark filament observed on October 26, 1989

We present H monochromatic and spectroscopic observations of the sudden disappearance of a dark filament located near the center of the solar disk on October 26, 1989. The event was not associated with the flare activity. The dark filament first disintegrated into two loop-like components, and then each component successively showed ascending motion with a velocity greater than 30 km s^–1. Comparison of the H pictures taken before and after the start of this event suggests that the dark filament was originally composed of two magnetic flux loops.     

基于GIS的油田数字化管道的实现

全国油田都在进行一场"数字油田"的革命,而数字化管道又是其中的一个重要环节.本文与油田实际相结合,基于MAPGIS进行二次开发,论述了数字化管道实现的基本理论.     

江西省九岭区地质灾害危险性区划

对九岭区地质灾害发育的基本特征及其地质环境条件进行了概述,并对其形成条件进行了相关性分析;通过对地质灾害发育的基本规律、控制因素、触发因素与地质灾害关系的分析,采用环境地质学原理,建立区域地质灾害空间预测模型,圈定九岭区地质灾害的危险性分区,为实时地质灾害时间预警预报圈定有效的空间靶区。预测单元采用规则的栅格(500m×500m),共14415个单元;评价指标主要包括地形地貌、工程地质岩类、地质构造、破坏地质环境人类工程活动等四大类26个因子;利用GIS技术,提取出相关的数据信息;信息量预测方程:Ii=-1.164X1-0.999X2-0.681X3 …… 0.203X25-0.135X26(其中X1、X2、X3、…X26取1或0,即某单元中存在某种因素时取1、否则取0),据此计算出各单元格的信息量;根据地质灾害危险性分区临界指标,确定单元格的地质灾害危险性等级;合并同类项,并考虑类似的地质、自然环境具有类似的地质灾害问题的原则,进行归并与单元边界线的修改,得出九岭区地质灾害危险性分区。