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基于时序MODIS NDVI的黑河流域土地覆盖分类研究 总被引:6,自引:1,他引:6
归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子,其时序数据也已成为基于生物气候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段。基于时序NDVI数据的土地覆盖分类,即通过提取NDVI时间信号所包含的植被生物学参数,构建起一个包含植被生物学信息的分类特征空间。利用2006年重建得到的MODIS NDVI 16天合成时间序列数据,并结合1 km分辨率的DEM数据、野外实地调查资料等辅助数据,综合分析了不同土地覆盖类型对应的时序NDVI谱线及其第一、二谐波的特征阈值,建立决策树对黑河流域的土地覆盖开展分类研究。结果表明,基于时序MODIS NDVI谱线特征的决策树分类精度为78%,Kappa系数为0.74。利用1 km时序MODIS NDVI时间序列获得较为准确的黑河流域土地覆盖类型是可行的。 相似文献
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中国冰川积累与水汽来源补给分析 总被引:5,自引:4,他引:5
利用冰川编目数据和NCEP/NCAR再分析资料, 对中国及周边地区水汽通量、中国冰川地理分布情况、大气环流途径和降水分布进行分析, 发现中国冰川水汽来源复杂, 不同地区各季节存在不同的大气环流控制. 这说明不同地理位置的冰川所指示的气候信息是不同的, 大约以30° N和100° E为界, 中国西北部主要受西风环流影响, 冰川发育的水汽主要源于西风环流. 以横断山脉为界, 横断山脉以西, 即30° N以南和100° E以西的区域, 主要受印度季风控制, 冰川发育水汽主要源于印度洋、阿拉伯海和孟加拉湾; 横断山脉以东区域, 受东亚季风控制, 冰川发育水汽主要来源于太平洋和南海; 横断山脉、念青唐古拉和青藏高原东部地区受印度季风和东亚季风共同控制, 冰川发育水汽主要来源于孟加拉湾和南海. 不同地区冰芯积累量的变化与该地区夏季季风环流指数的变化具有较好的一致性. 相似文献
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玉龙雪山浅冰芯pH值对冰川作用区降水量变化的响应 总被引:7,自引:0,他引:7
玉龙雪山10.10 m浅冰芯的pH和电导率(EC)变化分析以及与Ca2 、 Mg2 、 K 和Na 浓度的对比表明, 玉龙雪山主要受局地碱性陆源物质的控制.与丽江气象台站的降雨量资料比较发现, 在海洋性冰川区浅冰芯pH和电导率的变化与降雨量和周围地表可溶性离子的输入量关系密切, 并与降雨量呈显著的负相关关系.结合玉龙雪山主要由局地来源补给的特征, 引入TSP(总悬浮颗粒物)作为局地可溶盐补给能力的代用指标分析玉龙浅冰芯pH值对降水量年际变化的响应.在相对湿润年, pH值较低, 若TSP值较高, 则pH值相对较高, TSP值较低, 则pH值较低.在相对干旱年, pH值较高, 若TSP值较高, pH值较高, 若TSP值较低, 则pH值相对较低;在海洋性冰川区, 浅冰芯pH和电导率的变化, 并结合TSP能够有效的反映出冰川作用区干湿的年际变化, 是大气环境状况的敏感指示器. 相似文献
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选取黑河上游祁连、肃南、托勒和野牛沟4气象站(1959-2009年)和莺落峡及札马什克两水文站(1978-2007年)数据,应用Mann-Kendall非参数趋势检验法对月、季和年3种不同时间尺度的黑河上游气温、降水及径流进行变化趋势显著性检验,并在此基础上分析了气候变化背景下气温和降水对出山径流的影响。结果表明:年尺度上,黑河上游水文气象变量均呈上升趋势。其中,祁连和托勒年平均气温显著上升;季节尺度上,黑河上游气温、降水和出山径流均呈上升趋势。秋冬季气温比春夏季气温上升更明显,降水增加主要表现在夏季。月尺度上,除肃南10月份气温呈下降趋势外,其余均表现为上升趋势。降水在1、5-10和12月表现为增加趋势,在2-4和11月呈减少趋势。莺落峡水文站径流全年呈增加趋势,而札马什克水文站在4-11月径流呈增加趋势,其余月份表现为减少趋势。黑河上游秋冬季温度升高和夏季降水增加对增加出山径流量具有重要作用。 相似文献
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分析城市规划测量数据生产、入库及应用环节目前存在的问题,提出数据生产、入库、应用一体化策略。同时,针对一体化的实际需求,基于地理实体的思想,设计了城市规划测量一体化数据库模型,并开发出数据生产与管理系统、数据共享与分发系统、数据交换与更新系统,从系统上有效地支撑了规划测量数据生产与应用的一体化。 相似文献
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为提高地表能量平衡系统(SEBS)模型在干旱水分胁迫条件下估算地表通量的精度,引入归一化植被水分指数(NDWI)作为干旱水分胁迫信息,以线性、指数、S曲线3种不同形式结合到SEBS模型的kB-1系数中,使得kB-1随着水分胁迫的增加而减小,从而提高SEBS模型估算地表通量的精度。以黑河流域盈科绿洲为研究区域,选取2008—2009年的气象和通量观测数据对模型进行标定和验证。研究结果表明:存在干旱水分胁迫时,与原始SEBS模型相比,考虑干旱水分胁迫信息的SEBS模型能够更为准确地估算地表通量。这种方案能够较为有效地改善原始SEBS模型低估感热通量高估潜热通量的现象,将感热通量的偏差减小35 W/m2,潜热通量的偏差减小25 W/m2。 相似文献
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