2001年4月8～9日甘肃河东冬麦区寒潮天气过程浅析

引　言寒潮是北方强冷空气快速向南推进的灾害性天气 ,但它出现的气候概率极小 ,以天水市为例 ,其气候概率为 0 .1 % ,自 1 965年以来共出现 1 2次寒潮天气过程 ,且仅出现在后冬至仲春 ( 2～ 4月 ) ,中秋至深秋 ( 1 0～ 1 1月 ) ,对农业生产及农作物生长危害极大。如 2 0 0 1年 4月 8～ 9日的寒潮天气过程 ,造成天水市 1 5 .2万ｈｍ2 农作物 (其中包括果树、花椒、油菜等经济作物 )受灾 ,经济损失达 1 .9亿元。每次寒潮天气过程 ,其原因除了有共性外 ,还有许多特殊原因。本文试图通过对 2 0 0 1年 4月8～ 9日的个例分析 ,完善原有预报工具减…     

西藏冈底斯带中南部与俯冲有关的早侏罗世花岗闪长岩:锆石U-Pb年代学及地球化学证据

肖打松多花岗闪长岩位于西藏冈底斯花岗岩带中段以南,主要岩石类型有:细中粒黑云母(角闪石)花岗闪长岩、细中粒含斑黑云母(角闪石)花岗闪长岩、细中粒斑状黑云母(角闪石)花岗闪长岩,岩石具钙碱性特征,w(SiO2)=61.58％～72.16％,w(K2O)/w(Na2O) =0.64～1.15,相对富钠,A/CNK=1.25...     

广东2022年一次强降水的FY-4A观测及闪电特征

利用FY-4A卫星闪电成像仪LMI、TBB、地基闪电ADTD数据和NCEP-FNL再分析资料等,以2022年5月10日广东一次暴雨过程为例,对两个不同强降水区域对流云团发展演变的观测特征进行了分析。结果表明：中北部清远至九连山南侧的强降水1区属于典型的锋面低槽型暴雨,发生在低槽前部冷暖交汇区,珠江口西侧沿海附近的强降水2区则是暖区西南和偏南气流辐合作用的结果。此个例强降水发生前TBB迅速下降,强降水主要位于对流云团TBB低值中心梯度大值区。对流发展初期TBB逐渐下降到230 K以下,TBB变率较前1 h下降幅度可达-15℃以上,局部可达-30℃,对流云团移动前方的闪电对下一时刻对流的发展移动有很好的指示意义,锋面降水中ADTD较LMI提前出现;成熟阶段TBB大范围下降到220 K以下,局部200 K以下,TBB变率减小,维持在0～-10℃,闪电达到峰值,密集闪电随着TBB≤220 K低值区移动。     

基于“葵花8号”气象卫星的陇东南地区强对流识别跟踪技术研究

利用常规观测资料、区域自动站资料和“葵花8号”气象卫星资料,对2016年4—9月甘肃省陇东南地区出现的43次强对流天气过程进行分析,确立了强对流云团识别指标、追踪方法及预报指标,并对2018年部分个例进行效果检验。结果表明：（1）利用卫星B13通道（10.4μm）亮温值TBB≤238 K或B08通道（6.2μm）与B13通道亮温差△TBB<0 K双阈值作为强对流云团识别指标,可以准确识别出陇东南地区的强对流天气云团;（2）利用“逆向搜索法”、“面积重叠法”及对云团重心的计算,可以对强对流云团进行准确定位、追踪及移动路径外推预报;（3）建立的强对流天气落区判别指标对该地区短时强降水及冰雹落区具有一定的预报能力。     

南沙——中国魂

美哉,南沙上午八点,琼渔XX号徐徐地离开码头,离开潭门港,驶向烟波浩淼的南海。著名考古学家王恒杰教授双手凭着船舷,望着渐渐远去的绿色岸线,望着北国湛蓝的天空,陷入了深思。去南沙考古是他多年的心愿,如今,这个心愿就要实现了,这高兴是可想而知的。经过七天七夜的航行,渔船到达永登暗沙。这里是     

顾及地理语境的旅游轨迹停留点语义标注

轨迹数据作为典型的时空大数据,具有较高的研究和应用价值。然而现有的轨迹数据挖掘主要聚焦于轨迹的空间特征,而较少关注轨迹数据语义的深度分析。本文面向智慧旅游服务的需求,重点探讨了旅游轨迹的轨迹停留点语义的自动标注问题。首先,针对POI短文本的特点,提出了基于《同义词词林》进行短文本语义扩展的方法对POI短文本进行特征扩展;同时,在顾及POI短文本的关键词集中、类别词分散等特征基础上,提出了改进TF-IDF的POI自动分类方法;其次,在POI分类的基础上,采用Native Bayes方法对轨迹停留点进行语义标注。结果表明,基于改进TF-IDF方法的POI自动分类可以达到约83%的精度,能够较好地实现POI的分类;而在POI自动分类基础上,基于Native Bayes的轨迹语义标注可以达到74%的精度,较好地实现了旅游轨迹停留点自动语义标注的目标。     

GPS高程拟合中剔除粗差的方法

在GPS高程拟合中,粗差影响着整个拟合的精度,粗差剔除是GPS高程拟合中重要一步。文中提出一种循环泰勒多项式拟合法和F-T法的组合,通过与部分最小二乘平差法比较,发现这种方法不但有严谨的理论,有可行的应用价值,而且可以有效地剔除粗差。     

用于结构计算仿真的神经网络样本点选择方法研究

本文对影响结构计算仿真神经网络精度的训练样本选择方法进行了分析。以卫星天线模型(ANTENNA)和飞机模型(GARTEUR)为对象,以样本数量和网络模型的均方误差为指标,对多种样本选择方法进行了比较。结果表明,均匀设计方法可以用较少的训练样本,保证神经网络模型较高的精度,是结构计算仿真中神经网络训练样本的最优选取方法。