地勘单位地质档案资料管理及利用

原本地质档案是地质科学技术活动的真实记录,是地质科技成果的集中体现。随着《地质资料管理条例》的实施,矿业开发、国土整治、城市规划建设、旅游地质工作的开展,各级政府、丁业部门、厂矿企业、集体、个人对多种矿产资源信息的需求不断扩大,原本地质档案的服务面越来越广阔。因此,搞好原本地质档案的管理,保证原本地质档案的完整、准确、系统更好地为社会主义现代化建设服务,已成为地质资料管理工作者义不容辞的神圣职责。     

云南会泽铅锌矿喷流沉积成因研究

会泽铅锌矿床的成因认识各异,曾认为是沉积—改造层控型矿床。研究前人资料、结合亲历找矿实践,讨论该矿床另一种不同的成矿方式。研究矿床地质、地球化学、同位素组成、包裹体、方铅矿年龄测定和成矿温度测试等表明:会泽铅锌矿属海底热卤水喷流沉积—改造层控型矿床,与芒特—艾萨型热卤水喷流沉积层控矿床类似。     

基于灰色马尔科夫链预测系统的设计与实现

通过对灰色GM[1,1]模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫链结合,既可以发挥灰色系统预测精确的特点,又可以利用马尔科夫链对准确预测波动性数据的优势。在灰色马尔科夫链模型的算法基础上,采用Visual Studio 2005开发环境,进行灰色马尔科夫链预测系统的设计。最后利用南方某地区十年来土地利用数据进行系统验证,结果表明,灰色马尔科夫链模型能很大地提高预测的精度和效果,符合实际要求。     

云南东川“观音山式”铜矿地质特征及找矿意义

本文通过矿床地质特征总结和成矿要素的分析研究, 提出了与云南东川昆阳群大营盘地层有关的“观音山式”铜矿新类型, 刷新东川地区铜矿成矿系列及矿床类型。认为东川老矿区新类型铜矿有广阔的找矿前景。     

基于CLUE-S模型集成设计的关键问题研究

在传统方法上使用CLUE-S模型进行土地利用变化模拟存在着效率低下的弊端,如需要借助SPSS软件进行Logistic回归分析和ROC曲线检验;需要借助数学方法进行土地需求量的预测,而预测方法之多会导致数学预测模型不好选取;此外显示土地利用模拟结果需要借助Arcgis软件。本文针对上述缺点,提出在基于CLUE-S模型基础上进行系统集成的设计思路,对其中的关键问题分别进行了研究,分别实现了各个功能。最后将模拟结果与Arcview软件生成的结果进行对比,完全符合。说明该设计思路是切实可行的,从而为解决上述困难提供了有效的方法基础,为该集成系统的有效运用提供了更为科学的依据。     

“一带一路”倡议促进海洋产业结构转型升级评估——基于DID双重差分模型

为应对海洋经济增长动能不足、海洋产业结构同构化矛盾,响应“引进来”与“走出去”相结合的政策号召,提升海洋产业结构转型升级的质量和效率,文章基于沿海11地区2007—2019年的面板数据,采用双重差分模型(DID)对“一带一路”倡议启动前后的海洋产业结构转型升级水平进行量化评估,并进行异质性检验。结果表明：“一带一路”倡议显著促进海洋产业结构的转型升级,并且存在区域异质性差异,长三角和珠三角地区的海洋产业结构转型升级较为明显;对外直接投资对海洋产业转型升级的促进作用较为显著;受限于技术溢出和资本积累的滞后效应,外商直接投资的影响并不明显。据此提出,中国应依托“一带一路”倡议,积极推进对外直接投资,提高海洋科技创新能力,充分发挥区域优势,构建多元化的开放型海洋产业体系。     

浅水半潜型浮式风机基础概念设计与模型试验研究

目前我国海上风电开发主要集中在近海海域。我国近海海域水深相对较浅,在浅水非线性波浪载荷作用下,浮式基础动力响应呈现显著非线性特性,导致浮式风机基础及其系泊系统设计极具挑战。针对我国近海浅水海域环境条件,基于半潜型浮式风机基础概念SPIC,采用参数化建模与优化方法,开展了42 m水深条件下半潜型浮式风机基础概念设计,并在海洋工程水池开展1∶50缩尺模型试验。模型试验的结果表明：半潜式浮式风机基础概念设计具有稳定性好、动力性能优良等优点,浮式基础纵摇运动、机舱加速度等指标满足规范要求。模型试验结果验证了该概念的可行性。     

多源地理矢量空间数据融合研究

随着地理信息大数据时代的到来,地理信息与多个行业领域日益深度融合,产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时,其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点,本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法,并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析,为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。     

基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录,确定研究区内1 017个滑坡点,并选定15个滑坡影响因子,以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化,依据优化后的超参数建立了4种优化模型,并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明：经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高,且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。     

勐海布朗西定金矿成矿地质条件研究

勐海县布朗西定金矿为滇西近年来发现的重要金矿之一。矿床（体）主要受NW向断裂破碎带控制，热液蚀变特征、氧化淋滤富集明显。矿床成因主要为韧－脆性剪切带热液蚀变岩型。研究其成矿地质条件将对该区的找矿工作具有重要指导意义。