擅自掘进井下采矿巷道越界采矿难逃法律严惩

案情简介: 2019年10月28日,广西某县甲公司擅自掘进井下巷道,越界采矿引发坍塌,导致重大事故发生,11人失联2人死亡.广西自然资源厅第一时间成立案件调查组,及时对甲公司越界采矿违法行为进行线索核实,立案查处.     

基于GIS和信息量模型的广西花岗岩分布区滑坡易发性评价

广西花岗岩分布区的岩土体结构松散,分布有大量较大厚度的风化坡残积土,受侵蚀、剥蚀、切割作用强烈,局部的水土流失严重,而且该区降雨量丰富,经常会有滑坡地质灾害发生。在统计分析的基础上选取坡度、高程、地质构造、植被、降雨、人类工程活动、滑坡灾害体积密度作为易发性评价指标,基于ArcGIS软件并运用信息量模型对广西花岗岩分布区进行滑坡易发性区划、完成滑坡易发性评价,并与滑坡灾害点和隐患点进行了验证。广西花岗岩区滑坡易发性评价的结果与实际滑坡的分布较为吻合,为广西花岗岩分布区滑坡预警预报及防治工作奠定基础。     

基于因子分析的LM-BP网络的盾构施工地表沉降预测

盾构施工引起的地表沉降量的预测与评价具有很强的随机性和不确定性,用常规的数学模型难以准确表达。本文采用因子分析法对影响盾构施工引起地表沉降的9个因素进行了主因子的提取,得到4个主因子。以此数据集对BP神经网络进行训练,并用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络进行了优化,建立了基于因子分析的LM-BP神经网络预测模型。结合工程实例将预测结果与LM-BP神经网络模型的预测结果进行比较分析,表明本预测模型具有较高的准确性,符合实际工程的需要。     

缩短核磁共振测定冻土未冻水含量实验时间的方法

为利用核磁共振(NMR)技术更快地测试得到冻土中未冻水的含量, 首先对传统的单试样测试方法进行了分析, 探究了其实验时间过长的原因. 然后, 基于传热学中的集总参数法, 研究了小体积试样在空气中以自然对流传热为冷却方式的温度变化特征. 根据试样温度与时间的对应关系, 提出了多试样连续测试法. 最后, 以一种黏土为例, 分别利用多试样连续测试法和单试样测试法测量了土样冻结过程中NMR信号强度随温度变化的关系. 实验结果表明: 二者的测量结果非常接近, 但连续测试法耗费的时间非常少. 综合比较两种利用NMR技术所耗费的时间和实验结果的精确程度, 多试样连续测试法是可行的.     

基于MapStation的EPSW数据建库整理模式的研究

本文提出了利用MapStation软件对EPSW测量数据进行跨平台数据整理的技术思路,并对涉及到的关键技术环节进行了详细分析。     

航空影像接缝线的分水岭分割优化方法

提出了一种基于自适应标记分水岭分割的航空影像接缝线优化方法。该方法利用分割区域差异确定接缝线优先穿越区域,然后在优先穿越区域中使用基于最小二叉堆的Dijkstra最短路径算法得到最终的接缝线。试验表明,本文方法获得的接缝线能很好地避开投影差较大的区域,与其他算法的比较也表明本文方法具有更好的效果和效率。     

采用滞留水量的洪水淹没计算

针对城市地区暴雨致洪问题以及快速、科学分析处理洪涝灾害的应急测绘保障服务工作要求,该文提出了一种基于滞留水量的洪水淹没计算分析方法。采用美国水土保持局提出的模型计算降雨产水量,结合区域排水能力,河网、湖泊、水库调蓄水能力和境外来水量,实现区域滞留水量计算分析;在此基础上,利用数字高程模型数据和洪水淹没分析方法,实现区域淹没水深和淹没范围计算分析。研究区实例计算验证结果表明:该方法能够满足应急测绘保障服务工作要求,快速为相关部门洪涝灾害分析提供科学决策依据。     

数字城市数据运维平台初探

针对数字城市建设中普遍存在的"两重视、两忽视和两匮乏"问题,提出了数据运维的概念及内容,设计和开发了数据运维平台软件。应用结果表明,软件能满足市县独立开展数据运维的需求,并显著提高数据运维的效率和水平。     

冻结红砂岩非线性蠕变模型的研究

对-10℃的冻结红砂岩进行了单轴蠕变试验,应力水平依次为0.36、0.45和0.54,发现当应力水平为0.36和0.45时,红砂岩蠕变为稳定蠕变,当应力水平为0.54时,蠕变为不稳定蠕变。应力水平越高,蠕变达到稳定的时间越长。对蠕变曲线的导函数进行分析,发现红砂岩不稳定蠕变的加速阶段门槛值为13 h。通过对实测数据的拟合,得到了3个应力水平下红砂岩蠕变的经验方程。由开尔文体、改进麦克斯韦尔体和改进陈沅江体串联组成了理论模型,并得到了模型参数,理论曲线与实测曲线吻合较好,能够较好地反映冻结红砂岩的蠕变规律。试验结果为采用冻结法施工的矿井评价冻结壁的稳定性提供了相应的参考。     

大数据驱动下的智慧房产全生命周期管理研究

房产管理是一个复杂的过程,具有参与部门广、数据种类多、数据更新频率快、数据量大等特点,如何将分散在不同部门间的房产相关数据进行有效整合、高效管理及智能分析具有重要研究意义.本文利用地理信息、大数据、云计算等技术,将房产进行全生命周期管理,实现房产信息的有效整合,通过对房产数据的深入挖掘和智能分析,为政府管理决策提供信息...