利用MODIS大气廓线产品计算空气相对湿度的方法研究

森林火灾遍及全球,损失巨大。火险天气指数（FWI）是森林火灾预警和管理的有效工具。相对湿度（RH）是计算天气火险指数一个非常重要的参数。然而,由插值方法得到的RH在远离气象站点的地方往往存在很大的误差。因此,尝试利用MODIS遥感数据计算基于像元的高分辨率RH。MODIS的MOD07大气廓线产品,可以提供大气可降水量和地表气温数据。基于地面水汽压和大气可降水量的经验关系,利用MODIS数据计算了地表空气的相对湿度,平均绝对误差小于5％。结果表明,利用MODIS数据能简单而有效地计算地表空气的相对湿度,拓展了遥感技术在森林火险管理中的应用。     

模糊地理实体不确定性综合描述研究

从二型模糊的角度讨论了模糊地理实体的不确定性,基于空间数据的位置误差,利用模糊集的λ-截集和圆误差带模型推导了模糊地理实体隶属度的误差模型,并给出了隶属度不确定性的度量方法,提出了用隶属度误差立方体来综合描述模糊点的不确定性。     

基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究

建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点.首次将"Alpha Shapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线.同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题.实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化.     

多时相影像的典型区农作物识别分类方法对比研究

基于甘蔗和玉米的物候特征差异,对多时相影像典型分类方法处理的适宜性和准确性进行了比较研究。并以目视解译结果作为参考数据,利用全样本检验法,对自动分类的结果进行了精度检验。试验结果表明:面向对象法的分类精度最高,总体Kappa系数为0.655,是最适宜的方法;其次是BP神经网络法和光谱角制图法,总体Kappa系数分别为0.635和0.631;而最大似然法和分类后比较法则是不适宜采纳的分类方法,总体Kappa系数分别为0.601和0.577。上述分析可见,它们对遥感分类处理多时相影像识别算法的适用性选取有一定参考意义。     

新疆阿祖拜矿田伟晶岩型矿床遥感找矿综合信息研究

对利用ASTER、RapidEye、QuickBird及ASAR等多种类型遥感影像在伟晶岩型矿床遥感找矿中的综合应用进行了探讨。云英岩化和钠长石化是阿祖拜矿田两类主要的蚀变类型。在分析其光谱特征的基础上,确定了利用ASTER数据对这两类蚀变进行信息提取的方法。利用ASTER热红外数据进行了岩浆岩类型的划分,为不同岩性接触带的准确定位提供了依据。伟晶岩在可见光-近红外光谱段的高反射率是伟晶岩的自动识别及遥感解译重要的物理基础。以QuickBird的伟晶岩解译结果为检验标准,得到RapidEye的伟晶岩自动提取精度约86%。构造交汇部位、岩性接触带以及伟晶岩富集区与蚀变异常的叠加部分是该区成矿预测的重要依据。基于蚀变异常、伟晶岩富集区、地质构造等遥感找矿综合信息,圈定了4个远景成矿靶区,为进一步开展地质详查工作提供参考。关键词:伟晶岩;蚀变异常;遥感;信息提取;成矿预测     

基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析

 以长沙市为例，在多时相Landsat遥感数据支持下，采用监督分类、非监督分类和归一化裸露指数(NDBI)等方法提取城市用地信息。通过对比多期城市用地的熵值变化，定量分析城市扩张的时空特性； 运用叠加、缓冲区分析等方法，分析城市扩张和中心城区的关系，绘制城市扩张速度玫瑰图。研究结果表明，长沙市建成区总面积不断扩展，其中，1973~1986年扩张主要表现在东南方向，1987~1993年为西部方向，1994~2001年南和东南方向成为快速扩张方向； 对长沙城市扩张驱动力进行分析，认为人口迅速增加是城市扩张的最主要驱动力。     

基于空间信息的烤烟种植适宜性 评价与轮作规划

基于遥感计算的气温和土壤水分及DEM计算的太阳辐射等地表参数代替站点观测数据,采用100m×100m栅格和适宜性评价指数对泸西县的烤烟种植适宜性进行评价,分析其空间分布规律。在此基础上,进行了烤烟的烟田轮作规划与核查监督。研究表明,泸西县的烤烟种植最适宜区的耕地利用率偏低,仅为28.1%,尚有2165ha的最适宜耕地有待开发利用。烤烟轮作率虽然逐年增长,最高也仅为63.7%,离95%的目标轮作率仍存在较大差距。适宜性评价时,利用遥感和DEM计算的地表参数代替观测站点的插值数据,能获得可靠的数据支持,弥补因观测站点缺失而导致的数据失真。基于空间信息的轮作规划与核查监督,可有效改善烤烟轮作率,提高烤烟的质量和产量。     

结合遥感和气象数据的森林火险监测研究——以马来西亚半岛为例

结合遥感和气象数据,基于可燃物引燃能量的物理概念,利用火灾敏感性指数(FSI)进行森林火险监测和评估。计算FSI只需要两个参数,即可燃物的温度和湿度,两者均可以从遥感和气象数据获得。利用遥感数据进行可燃物类型制图,并根据可燃物易燃性对FSI的值进行调整计算。利用MODIS探测的火点数据对马来西亚半岛火灾前9天的FSI进行了比较分析,发现随着火灾发生日期的接近,FSI的值逐渐升高,这个趋势在火灾发生的前4天中表现的尤其明显。结果表明,FSI将遥感数据和气象数据两者紧密结合在一起,能够很好地对森林火险进行监测和预警,是一种性能优越的火险评价指数。FSI可用于计算可燃物的点燃概率以及在不同的生态系统中进行火险的比较,并且因其灵活性和可扩展性,有利于不同类型火险模型的集成和发展。     

泸西县烤烟面积遥感监测最佳时相的选择

烤烟与玉米的叶片光谱特征非常相似,不利于烤烟的遥感识别。烟苗移栽后的烟田地膜可作为烤烟识别的特征标志。基于泸西县烤烟与玉米物候特征的差异,以他们的植被覆盖度和地膜可视度的时间演变规律为依据,分析得知5月下旬至6月初是烤烟面积遥感监测的最佳时段。在此基础上选择两个时相的TM影像,综合利用自动分类和人工判读的方法,对泸西县的烤烟面积进行了遥感监测。并采用烤烟面积的统计数据检验了遥感监测的精度,结果表明各个乡镇中烤烟面积遥感监测的最高偏差率为12.4%,最低偏差率为5.6%,平均偏差率为9.7%,能够满足实际应用的需要。研究结果对于烤烟种植条件相似的地区有一定的参考指导作用。     

一种基于IT2 FLS的方向关系描述方法

基于IT2 FLS和扩展的8方向不均匀模糊划分模型,建立了顾及参考对象点位误差时地理对象间方向关系的推理方法,给出了度量方向中心不确定性的两个量。这种推理方法同时考虑了参考点点位误差、认知习惯和目标对象在参考点各原子方向的权重,顾及了多方面确定或不确定的信息,在方向关系近似推理中有较大的应用前景。