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“3S”技术在四川生态环境动态监测中的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
为有效实现四川省生态环境的动态监测,运用RS、GIS和GPS技术,以2004年中巴资源卫星(CBERS-02)遥感影像数据为信息源,2000年TM遥感影像解译的数据为基础,对2004年遥感影像进行解译,修改2000年数据库;手持GPS接收机,在野外对解译成果进行验证,更新数据库;利用GIS技术的空间分析功能,提取出2000~2004年期间土地利用/覆被变化信息,得到2000~2004年期间四川省高精度的土地利用/覆被变化数据库。最后对四川省土地利用/覆被变化信息进行分析,对四川省生态环境的下一步研究指名了方向。 相似文献
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以鄂尔多斯盆地东部山西组的岩相古地理为例,在平面岩相古地理图的基础上,结合各种软件的优点,生成了岩相古地理图的三维模型,并编写了提取不同角度、多层剖面的MATLAB算法,使岩相古地理图不仅直观,还能方便地进行时空分析,为研究岩相古地理的时空演化提供了有效的工具。 相似文献
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Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer(AVIRIS)成像光谱仪极大地推动了高光谱遥感技术的应用和发展. 相似文献
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本文应用陆地卫星图像,分析了西藏昂达仁错湖泊萎缩的现状,建立了湖泊萎缩的影像解译标志,并根据其在演化过程中所留下的萎缩痕迹,反演出昂拉仁错湖泊在6个不同时期的萎缩状况。认为气候干旱是导致湖泊萎缩的主要因素。 相似文献
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安房坝金矿床位于"甘肃崖湾-大桥地区金锑矿"整装勘查区,是近十年来找矿工作中新探获的一处中型规模石英脉型金矿床。矿区内花岗闪长岩脉发育,空间上与石英脉型金矿体密切伴生,局部有金矿化。通过对两类不同矿化蚀变程度脉岩样品中的锆石CL图像特征及LA-ICP-MS微量元素分析,本文识别出了岩浆锆石与热液锆石两类不同成因的锆石。其中热液锆石通常作为岩浆锆石增生边出现,具有典型的暗色增生边结构,更高的普通铅含量及Th、U含量,比原生岩浆锆石更加富集轻稀土且Ce正异常特征不明显。通过对花岗闪长岩样品AFB.21中的岩浆锆石U-Pb定年获得安房坝金矿区花岗闪长岩脉体的侵位年龄约为219.6±2.8Ma,安房坝金矿床金成矿作用应晚于该时间。AFB.20、AFB.21两件样品中热液锆石U-Pb定年工作表明安房坝金矿区存在224~217Ma的岩浆期后热液活动。两类锆石具有相似的Hf同位素组成,表明两者是同一岩浆作用过程演化的结果,εHf(t)值为-2.5~-15.8,tDM2=1917~3097Ma,指示其可能来自于太古代-古元古代的古老地壳物质重熔。本次研究支持大桥-崖湾-安房坝一带存在隐伏岩体的剩余重力异常解译结果。蚀变花岗闪长岩脉体与隐伏岩体,以及该脉体中热液锆石与矿区内的金矿化的关系值得进一步研究与探讨。 相似文献
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在西昆仑复合造山带和塔里木盆地南缘的盆山耦合带的库斯拉甫地区,应用遥感图像信息研究,对断裂构造具有极其特殊的效果,能有效地加快地质矿产调查的进度和成果质量。这里通过ETM卫星遥感图像线性构造提取,获得了丰富的断裂构造信息,有效地促进了地质矿产研究程度的提高,对矿产的分布规律和成矿过程中的控矿、导矿和储矿构造有了较深入的认识,在野外地质调查和矿产普查中,遥感解译贯穿在整个工作过程,起到战略部署排头兵作用,让一些重大地质矿产问题研究在前人水平的基础上有了新的飞跃。 相似文献
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西秦岭造山带东段发育大量印支期花岗岩,由北向南贯通整个西秦岭造山带。本文选取西秦岭东段的柴家庄、太白、周家山和迷坝4个花岗质岩体进行岩石学、地球化学、锆石U-Pb定年和Lu-Hf同位素研究。这些花岗质岩体的岩性主体为石英闪长岩-花岗闪长岩-二长花岗岩,属高钾钙碱性系列,形成时代在237~219Ma之间,并显示出两期岩浆活动的特点,早期柴家庄岩体形成于236.6±2.9Ma,晚期的太白、周家山和迷坝岩体形成于220.12~218.9Ma。早期柴家庄二长花岗岩显示出类似埃达克岩的一些地球化学特点,如高含量的Sr(578 × 10-6~661 × 10-6)和高的(La/Yb)N比值(37.44~41.73),低含量的Y(3.48 × 10-6-5.50 × 10-6)和Yb(0.3 × 10-6~0.5 × 10-6),以及弱的负Eu异常(δEu=0.85~1);在晚期花岗岩中,迷坝和周家山岩体同样表现高Sr含量(Sr>400 × ... 相似文献
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遥感技术由于具有实时、准确、多尺度、可重复等优点广泛应用在红树林遥感制图研究中。目前,中国红树林遥感制图数据集中空间分辨率最高的产品是基于Sentinel 10 m数据生产的,此外,大多中国红树林遥感制图中忽略了潮汐的影响,导致红树林遥感制图结果不精准。本文利用国产高分二号数据源,顾及潮汐淹没的影响实现空间分辨率1 m的2020年中国红树林遥感制图。选取覆盖中国海岸线具有红树林分布的高分二号影像312景(24景高分一号影像补充缺失区域),对影像进行面向对象多尺度分割,采用红树林淹没指数作为顾及潮汐影响的表征参数,结合随机森林分类方法完成中国红树林高分遥感制图。研究结果表明:2020年中国红树林面积为29576.48 ha,95%的红树林主要分布在广西壮族自治区、广东省、海南省,其总体分类精度为92%,Kappa系数为0.89,尚未顾及潮汐影响的结果比顾及潮汐影响的结果少2531.24 ha。本文生产的红树林高分数据集可为中国红树林生态系统的监测、管理及评估提供高精度的数据支持,具有重要的实际应用价值。 相似文献