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1.
An elastoplastic model for sands is presented in this paper, which can describe stress–strain behaviour dependent on mean effective stress level and void ratio. The main features of the proposed model are: (a) a new state parameter, which is dependent on the initial void ratio and initial mean stress, is proposed and applied to the yield function in order to predict the plastic deformation for very loose sands; and (b) another new state parameter, which is used to determine the peak strength and describe the critical state behaviour of sands during shearing, is proposed in order to predict simply negative/positive dilatancy and the hardening/softening behaviour of medium or dense sands. In addition, the proposed model can also predict the stress–strain behaviour of sands under three-dimensional stress conditions by using a transformed stress tensor instead of ordinary stress tensor. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
2.
This paper presents an on-line trained neural net work controller for ship track-keeping problems. Following a brief review of the ship track-keeping control development since the 1980's, an analysis of various existing backpropagation-based neural controllers is provided. We then propose a single-input multioutput (SIMO) neural control strategy for situations where the exact mathematical dynamics of the ship are not available. The aim of this study is to build an autonomous neural controller which uses rudder to regulate both the tracking error and heading error. During the whole control process, the proposed SIMO neural controller adapts itself on-line from a direct evaluation of the control accuracy, and hence the need for a “teacher” or an off-line training process can be removed. With a relatively modest amount of quantitative knowledge of the ship behavior, the design philosophy enables real time control of a nonlinear ship model under random wind disturbances and measurement noise. Three different track-keeping tasks have been simulated to demonstrate the effectiveness of the training method and the robust performance of the proposed neural control strategy 相似文献
3.
(姚建衢)(杨焕宗)COORDINATINGDEVELOPMENTOFAGRICULTURALRESOURCESANDENVIRONMENTOFTHETROPICREGIONINYUNNANPROVINCE¥YaoJianqu(Instituteof... 相似文献
4.
The oceans have rich resources of microbes. In recent years, searching for antibiotic of new structure and special biological activity from marine microbes has received great attention. This paper reports the results of the studies on the distribution and the antibacterial properties of Streptomyces in the intertidal zone of Southern Fujian. These studies have important significance to further investigate 相似文献
5.
厦门筼筜港的形成与演变 总被引:3,自引:0,他引:3
本文根据实际调查的资料,概述了筼筜港区的地质地貌特征,重点论述了第四纪沉积物的成因和时代,阐述了该区的形成与演变过程,把它划分为5个发育阶段。 相似文献
6.
作者引入 I(L)值完全下半连续映射 ,研究其性质。利用 I(L)值完全下半连续映射定义I(L)值完全诱导空间 ,给出 I(L)值完全诱导空间的拓扑基的表达形式 ,证得两个 I(L)值完全诱导空间的映射是连续映射的充分必要条件 ,并建立了乘积空间的 I(L)值完全诱导空间与 I(L)值完全诱导空间的乘积空间的联系 相似文献
7.
聚类分析在海洋产业分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
聚类分析是多元统计分析中的一种方法,是将数学引入分类学形成的,比以前仅凭经验及专业知识进行分类更为科学、适用.用聚类分析方法分析研究沿海地区海洋产业状况是较高层次统计知识的运用,也是对数据挖掘技术的一种探索性研究.本文仅从产值的角度考虑地区海洋经济实力的状况,是利用聚类分析方法、借助海洋经济统计数据对地区海洋经济的实证研究. 相似文献
8.
南海西沙西南海域表层沉积物特征 总被引:3,自引:1,他引:3
西沙西南海域表层沉积物样品矿物成分,地球化学,微体古生物分析测试结果表明:沉积物可分为7种类型,沉积环境主要是陆坡,部分为深海平原,海洋生物,海洋化学以及火山物质的沉积起到了积极的作用,陆源物质的影响较小,它们主要来源于北部大陆和南部岛礁等物源区。 相似文献
9.
本文针对城市交通道路网的特点,根据现实的交通网络,对葫芦岛地区道路网络进行建立及分析。利用ArcGIS中的Geodatabase构建路网数据库,利用节点一弧段数据结构构建空间网络拓扑关系,生成点一弧矢量数据模型表示的道路网络。并实现四种网络分析功能:最佳路径分析、空间查询、追踪分析和缓冲区分析。 相似文献
10.