欧亚大陆春季融雪与长江流域夏季降水的可能联系

利用1979—2007年全球月平均的积雪水当量资料,定义了春季积雪水当量增量指数,该指数可以较为直观地反映春季融雪的情况。通过这一纽带,分析了欧亚大陆春季融雪与长江流域夏季降水之间的联系。研究表明:欧亚大陆春季融雪与中国长江流域夏季降水是负相关关系,这与高原积雪的影响是不一致的。春季融雪量的减少,使得欧亚大陆北部夏季剩余积雪偏多,夏季融雪增多。融雪的局地效应使得土壤湿度增加,加大了欧亚大陆南北热力差异。从而,夏季中纬度的纬向风切变增大,对流层上层的副热带西风急流增强,副热带高压增强西伸,但是北抬受到抑制。长江流域位于异常西南暖湿气流与冷空气的辐合带上,上升运动活跃,有利于降水偏多。     

基于多模式集成冬半年气温预报偏差修正

卡尔曼滤波递减平均方法对模式直接输出的气温预报进行订正,能有效提高预报准确率,但有时会造成显著负订正的现象,使订正预报效果反而不及模式直接输出。利用消除偏差集合平均方法(BREM)选择最优滑动训练期对2019年10月至2020年4月ECMWF预报(EC)、经过卡尔曼滤波递减平均法订正的预报(EC＿COR)及中央台网格指导预报(SCMOC)等3种气温预报在黑龙江省的结果进行集成,并将BREM方法对EC＿COR的修正效果进行评估,结果表明：不同预报结果都表现为冬季和夜间预报的准确率更低,气温偏低的11月至翌年1月更倾向于表现出预报较实况系统性偏高的特点。BREM方法能有效地修正EC＿COR对EC负订正的现象,且可显著高于任何一种参与集成的单一预报效果。可在对单一模式进行卡尔曼滤波递减平均订正的基础上,进一步提升预报质量。另外,利用集成方法对高质量预报产品的融合(不局限于模式直接输出预报或是订正预报)可获取较单一预报更优的预报结果。     

黑龙江省一次强降水过程的数值模式预报及误差分析

本文利用黑龙江省加密自动站降水观测资料评估了T639、GRAPES全球模式和EC_thin预报资料对2016年8月5-7日黑龙江省一次降水过程的预报效果。结果表明:EC_thin预报的降水较实况明显偏快,T639的降水落区的形态结构与实况一致度较高,尤其对中雨及以上量级降水的分布和走向的预报具有较好的参考意义。三个模式对强降水中心的预报与实况相比明显偏弱,对暴雨以上量级的降水均存在较严重的漏报。预报形势场的对比分析显示,EC_thin预报结果中有关天气系统的移速明显快于其他两个模式的预报结果,对黑龙江省南部槽脊强度的预报一致偏弱;T639与EC_thin的预报稳定性更高;GRAPES高度场的预报存在相对明显的系统性负偏差;三种模式预报的副高范围、强度以及演变趋势都表现出与实况基本一致的特点;此外,T639模式预报的温度场偏差较小,T639预报的风场强度偏弱,GRAPES预报的天气系统不仅强度偏弱,而且较客观分析结果偏南偏东。     

2000年以来黑龙江省浓雾气候特征及秋季浓雾天气异常环流特征

探讨了黑龙江省2000年以来浓雾时空分布特征以及秋季浓雾异常环流特征和环流分型。结果表明：黑龙江省浓雾春季和冬季少,夏季最多,但多发生在山区,持续时间短,局地性强;范围大、持续时间长、灾害重的浓雾天气主要出现在秋季,其中10—11月持续性浓雾天气过程均发生在2010年以后。黑龙江省秋季浓雾多发生在暖湿空气较强的环境条件下,根据500 hPa高度场和距平场特征把秋季偏暖背景下浓雾发生的主要环流型分为西低东高型和纬向型,黑龙江省中低层正高度距平、850 hPa距平风场上反气旋环流以及西北太平洋副热带高压常偏北偏强等异常环流特征对浓雾中短期预报有较好的指示意义。     

2020年“6·26”冕宁致灾暴雨成因观测分析

利用多源观测数据,结合ERA5再分析资料,从环流背景、水汽条件、局地探空特征、对流系统演变以及地形影响等方面,分析了“6.26”冕宁暴雨的可能成因。结果表明：（1）暴雨期间,500 hPa环流形势相对稳定,伴随中纬度槽东移和副热带高压西进,二者间西南气流显著增强,影响四川地区;盆地低涡北部非地转风风向随时间顺时针变化,使夜间向低涡中心辐合的气流增强,促进低涡发生、发展;盆地低涡西部的偏北气流和攀西高原的西南气流同时增强,使局地环流发生变化,改变降水区低层动力和水汽条件,决定降水起止。（2）冕宁暴雨过程分为两个阶段：前期,受地形和冷池出流抬升影响,以及叠加其上的中层辐合的接力抬升作用,西南暖湿气流冲破对流抑制,在灵山寺西南侧山前形成强对流单体,强对流单体随引导气流向东北移动到灵山寺站,带来强降水;后期,受山前地形阻挡和山后源自盆地的冷空气的共同作用下,西南暖湿气流辐合上升运动的强度和伸展高度同时增加,灵山寺站附近不断有质心（回波强度超过50 dBZ）高度较低的强回波单体生消,降水强度显著增强。     

黑龙江省北部山区浓雾产生的气象条件

利用2000-2014年常规观测资料和NECP/NCAR再分析资料对黑龙江省北部山区的漠河、塔河、新林、加格达奇和伊春等5个代表站浓雾发生的气候特点和产生条件进行统计分析,利用天气学原理对环境条件与浓雾生消的关系进行讨论,利用条件迭代法对2014年5-10月08时伊春站的浓雾过程进行预报,并进行相关的预报检验。结果表明,黑龙江省北部山区的浓雾多发生在5-10月,北部山区东南部的浓雾发生日数有逐年上升的趋势,西北部有下降趋势;除形势稳定有利于浓雾发生外,一定程度弱的上升运动也有利于浓雾的出现。     

"7.25"鹤北镇局地极端强降水的成因分析

2018年7月24日傍晚至25日白天,黑龙江省自西向东出现了一次区域性的暴雨和局地极端短时强降水天气过程。利用常规资料对25日黑龙江省鹤北镇形成的局地极端短时强降水原因进行分析。结果表明:此次极端强降水过程是由多种影响系统共同作用造成的,通过订正探空站,其对流不稳定能量增加,层结曲线表现为明显的短时强降水特征,暖云层厚度大,降水效率高,此次降水过程是以积云为主的混合性降水回波,强回波中心强度多为50 dBz以下,且垂直方向上高度均在融化层以下,表明产生此次极端短时强降水的特征为低质心的热带海洋型降水。