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GIS技术作为一门空间信息技术,对空间地理信息具有独特的处理和分析能力。近年来,已经成熟地应用到了社会的各个领域。将学校教育投资的非空间数据同空间位置结合起来,利用空间分析的方法,来分析教育投资分布的空间状况和规律,能更加直观地了解教育投资分布的状况,深入地分析当前教育投资的分布状况,揭示教育投资空间分布的不均衡性,给传统的研究方法带来了新的活力,给教育投资的管理者提供科学依据。本文构建的系统采用Java技术、SuperMap GIS,SQL Server2005,对高等教育数据GIS展现进行了研究,实现了高等教育研究数据的直观展现。 相似文献
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广西暴雨非均匀性分布特征研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用广西1979—2008 年83 个气象观测站的逐日降水和NCEP/NCAR 再分析资料,采用蒙特卡罗检验等方法,计算和分析广西暴雨非均匀性分布及其变化特征。结果表明,广西暴雨主要发生在汛期(4—9 月),暴雨总站次约占全年总数的9 成;年暴雨量占全年总降水量的比例随年际变化有增加的趋势,即以后发生极端强降水的可能性增大。广西暴雨集中度分布为桂东大于桂西,桂西北和沿海地区的暴雨集中度变化趋势大部分为正趋势,桂东南大部分为负趋势。桂东北和西南地区暴雨集中期最晚,百色北部山区和桂东南地区最早,暴雨集中期气候趋势是桂东大部分地区和沿海地区有偏晚趋势,桂中和桂西大部分地区有偏早趋势。冬春季青藏高原南部和西太平洋高度场负距平,夏秋季副热带高压偏强、面积偏大、脊线偏西,这种稳定的东高西低形势有利于广西暴雨集中度偏大。冬季青藏高原南部和西太平洋地区的高度场均为正距平,春夏秋季青藏高原南部及西太平洋高度场的周期性变化特征使广西暴雨集中度偏小。夏季风强(弱)的年份孟加拉湾向广西输送的水汽通量少(大),低空风速小(大),造成广西除了北部山区和北海以外大部分地区暴雨集中度偏小(大)。 相似文献
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广西气温,降水异常的统计特征 总被引:5,自引:1,他引:5
利用世界气象组织划分气候异常的标准,统计了广西86站1961-1998年的气温和降水资料,得出了广西近40a气温,降水异常的时空分布特征,发展异常的出现以局部性较多,全区性较少,90年代的4月,7月,9月,10月月平均气温异常较频繁,月降水量异常较多的是1月,3月,6月,7月。 相似文献
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利用世界气象组织划分气候异常的标准, 统计了广西86站1961—1998年的气温和降水资料, 得出了广西近40a气温、降水异常的时空分布特征, 发现异常的出现以局部性较多, 全区性较少, 90 年代的4 月、7 月、9月、10月月平均气温异常较频繁, 月降水量异常较多的是1 月、3月、6 月、7 月 相似文献
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Based on the daily precipitation data of 83 stations in Guangxi and the NCEP/NCAR monthly reanalysis data from 1979 through 2008, the characteristics of spatial and temporal distribution and variation of the rainstorm concentration degree (RCD) and the rainstorm concentration period (RCP) are analyzed by using the methods of Monte Carlo test etc. The results are shown as follows. The rainstorm events are concentrated in April-September, taking up about 90% of the yearly rainfall total, and the percentages of rainstorms in the annual total precipitation have an increasing tendency. RCD in the east of Guangxi is larger than that in the west. The RCP in the northeast and southwest of Guangxi is later than that in the other regions, and has the earliest onset in the northern mountainous regions of Baise and southeast Guangxi. The RCD exhibits an increasing tendency in the northwest and the coastal region while showing a decreasing tendency in the other regions. On a long-term basis, the RCP in the east and coastal region has a postponing trend but tends to be earlier in the other regions. The proposed mechanism is as follows: If the geopotential height in the south of Qinghai-Tibet Plateau and the West Pacific has a highly negative anomaly in winter, the western Pacific subtropical high will be strong in summer, which increases the RCD in Guangxi. If the geopotential height has a highly positive anomaly in winter, the subtropical high will have a significant periodic oscillation in summer, which decreases the RCD in Guangxi. The value of RCD is high (low) in the area of northern mountainous regions of Guangxi and Beihai in strong (weak) South China Sea summer monsoon years, while in the other areas, the value of RCD is low (high). 相似文献
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