基于随机森林模型的农业电子商务浅析——洛川苹果网络销售问题与对策

随着互联网产业的飞速发展,电子商务开始进入农业领域。以电子商务起步较早的"洛川苹果"作为研究对象进行调研。基于随机森林模型的决策树集成算法,对农业网络销售体系整体进行数据分析,模型构建,从问题表象出发挖掘其在不同部分的影响因子,最终基于影响因素解决问题,提出合理化建议:加强农村基础设施建设、健全农村公共服务体系以及完善农村电子商务培训制度等,因地制宜,推进农业电子商务的健康发展。     

内蒙古自治区旅游流时空特征分析

旅游数字足迹数据源的出现,使学者对旅游流时空特征分析更细致且准确性更高。本文以“去哪儿网”的网络游记作为数据源,聚焦于游客赴内蒙古的旅游流时空特征及网络特征,并运用统计分析、空间分析以及社会网络分析法进行时空以及网络结构分析。以研究结果表明：(1)赴内蒙古旅游的客流量具有明显的季节性特征,且游客停留时间较短。(2)旅游流节点空间分布表现出明显的不均衡性,如呼伦贝尔大草原等核心节点集聚性表现明显。(3)各节点在旅游流网络中表现出的内部关联性整体较差。(4)旅游流网络中,以呼伦贝尔大草原、满洲里套娃景区、满洲里国门景区等核心节点之间的关联性较高,具有显著的高集聚性和高辐射力,对周边的劣势景点造成负面影响。     

红心猕猴桃着色气象条件研究

为定量化评估气象条件对红心猕猴桃着色品质的影响,以四川省内主要猕猴桃产区红心猕猴桃为研究对象,通过试验采样、实地调研、回归分析、对比分析等方法进行红心猕猴桃着色气象条件研究。结果表明：红心猕猴桃着色与其所处的小气候环境因子密切相关,大棚内、海拔650 m以上、环境通透性好、套袋的红心猕猴桃果肉着色更好。气温日较差达13.9 ℃及以上,日最低气温低于21.6 ℃时将更有利于其着色。     

挖掘社交媒体数据探究自然灾害时公众注意力的变化

随着互联网行业的发展,在灾难发生期间,社交媒体已经成为公众重要的交流手段,通过对受灾地区公众的社交媒体数据进行合理的抽取与内容分析,可以为应急管理人员提供有效的决策支持。本研究选取了2021年10月山西暴雨期间的微博数据作为研究数据,通过运用词频-逆文档频率算法（TFIDF）、中文词法分析（LAC）和百度AI(Artificial Intelligence)情感分析等方法对社交媒体数据进行综合分析以获取该灾害下公众情感以及公众注意力焦点变化趋势,为新媒体时代救援减灾工作提供支撑。