基于图像处理的手持终端光斑检测方法

为完成在现场对智能电能表的用电信息采集,计量现场手持终端得到了快速发展.然而现有手持终端设备激光光斑对位精度和处理速度无法满足使用需求,针对国网公司所使用的手持终端设备,提出一种激光光斑的识别检测方法,可以实现现场手持终端的快速准确定位检测.该方法主要包含图像识别、光斑中心点定位及光斑大小计算3个环节,图像识别通过比较全局阈值算法和局部阈值算法各自的优缺点,最终选择使用Otsu算法对图像进行二值化处理.而光斑中心点定位及大小计算则是在综合考虑光斑识别速率以及准确度后,提出一种定位计算方法.最后通过实例验证,证实该方法能够提升计量现场手持终端检测的准确性和工作效率.     

基于能量优化的射频识别标签防碰撞算法研究

射频识别标签防碰撞算法相关内容已经成为了物联网技术的一个重要的研究方向,以往的射频识别标签防碰撞算法的复杂度以及效率存在一些不足。提出一种基于功率控制的分组算法,以达到提高防碰撞算法性能以及节约能量的目标。采用功率控制相关技术使系统中的阅读器可以利用不同的发射功率来实现与不同距离的标签进行通信,每次在与阅读器通信时,只选定其中一定指定的区域进行通信,这样一来就可以实现阅读器与不同距离标签通信的功能。经实验测试实现了较好的节能效果,经实际应用满足了基于云平台和RFID实现闭环模式下智能表全寿命周期管理系统工程上的应用。