基于模拟退火算法校正天线阵列位置误差

天线阵元的位置误差会影响阵列所接收到的信号相位。基于特征值分解的DOA估计算法对信号的相位误差非常敏感,因此有必要对阵元位置误差进行校正。文中提出一种基于模拟退火算法的校正方法对阵元位置误差进行校正,其优点是所需的辅助信号源数目较少,算法稳健性较好,并且适用于任意形式的天线阵。计算机模拟结果表明该方法是有效的。     

三星时差定位系统的数据关联与定位算法

首先建立了三星时差定位算法的计算模型，得到了基于最大似然估计的定位迭代算法。然后分析了信号脉冲在不同卫星到达时间的关联问题，提出了一种建立在系统先验信息基础上的数据关联方法。最后，通过Monte-Carlo仿真实验，验证了数据关联方法和不同卫星面局下定位算法的性能。     

机载双站聚束合成孔径雷达的三维空间分辨特性

建立一般构型机载双站聚束合成孔径雷达(SAR)的通用几何模型,给出雷达回波信号的时频域表达式,以观测场景中心的目标回波为参考信号做差频处理,对得到的差分距离做泰勒展开,利用远场假设条件下的一阶近似推导出双站聚束SAR的三维空间分辨率公式。通过数值仿真验证了分辨率公式的正确性,并结合一种发射雷达平飞-接收雷达斜上飞的一般双站构型,分析了机载双站聚束SAR空间分辨特性随双站雷达空间构型及其运动参数的变化规律。     

基于ABAQUS的边坡稳定性分析

文章利用ABAQUS有限元软件模拟边坡,通过强度折减法,分析边坡弹性模量、边坡坡角、土体重度、C值、少值、土坡高度、剪胀角等各自不同取值对边坡安全系数的影响,得到相应的位移云图、关系曲线等,将边坡安全系数作为评定边坡稳定性的一个重要评判指标,达到降低边坡风险和滑坡、崩塌等自然灾害及时预警的目的,最大限度降低生命财产损失...     

阵列误差影响下的RBF神经网络波达方向估计

针对阵列误差(阵元间互耦、通道失配)影响下波达方向估计问题,提出一种新型的基于径向基神经网络侦察测向系统。这种系统采用直接数据域补偿算法对输入数据进行误差补偿,从而获得正确的基函数中心。在无需对RBF神经网络测向系统作任何改进的情况下,可获得对波达方向的准确估计。为了减少输入,利用信号协方差矩阵的对称性以及对角线元素不包含信号方向信息的特点,仅考虑协方差矩阵中的上三角部分元素作为网络输入。给出了应用该方法的具体步骤。仿真实验表明,基于这种RBF网络的侦察测向系统达到了很高的精度。     

斜视SAR成像的逆变标傅立叶变换算法

逆变标傅立叶变换（ISFT）算法在二维频域内利用ISFT的逆变标特性对SAR回波的距离徙动进行校正,提高了距离徙动校正的精度和计算效率,成为一种重要的频域类成像算法。本文对该算法的处理过程进行了研究,重新定义了用于距离压缩的调频率表达式,使其能够包容二次距离压缩,又进一步修正了ISFT运算中距离频率的一次项系数,使改进的ISFT算法能够适应斜视SAR数据处理的要求。仿真实验验证了这种改进的ISFT算法在处理斜视SAR数据时的有效性。      

天线方向性误差对DOA估计影响及其校正

天线阵元的方向性误差会导致基于特征值分解的DOA估计算法性能的下降,因此有必要对阵元方向性误差进行校正.首先建立了存在方向性误差情况下DOA估计的数学分析模型,提出利用空间平滑法和改进空间平滑法对方向性误差进行校正.仿真实验表明,方向性误差对DOA估计的影响主要表现在谱峰峰值的降低.空间平滑法和改进空间平滑法均可以有效地对方向性误差进行校正.     

浅谈混凝土灌注桩基础的冬期施工

<正> 北方冬季时间较长,春、夏、秋三季地下水位较高,施工困难,利用冬季地下水位下降这一有利因素,采用砼灌注桩冬期施工,比其它类型基础更有优势。一、工程概况某建筑工程基础为砼灌注桩基础,桩身长9m,桩径0.3m,桩顶标高为-0.80m),砼设计标号为C20。最大冻深为1.80m,在     

基于RBF神经网络的互耦逆矩阵快速计算方法

针对均匀阵列中传统互耦逆矩阵计算方法计算时间较长、实时性较差的问题,该文提出一种基于RBF神经网络的快速计算方法。该方法根据互耦逆矩阵计算方法的不同采用不同的网络训练方法,同时利用RBF神经网络优异的并行运算能力,把互耦逆矩阵的计算问题转化为神经网络的非线性函数逼近问题,因此可获得互耦逆矩阵的快速计算。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该方法的优越性。     

强震作用下核电站安全停堆时间的控制参数

提出了核电站在强地震作用下安全停堆时间的计算方法,并根据实验结果确定了计算中所需的静态平均阻力及碰撞刚度系数。