一种改进粒子群算法及其在热工过程模型辨识中的应用

为了提高基本粒子群优化(PSO)算法的收敛性,提出了一种引入选择与变异机制的改进PSO算法。该算法选择一定范围的优秀粒子代替较差粒子,并使粒子以不同的概率变异。仿真试验表明,引入选择与变异机制使PSO算法的收敛速度得到了提高,并且有效抑制了PSO算法的早熟。将改进PSO算法应用于热工过程模型辨识,在较少的迭代次数内得到了比较精确的模型辨识结果,且具有很好的收敛性能,获得了满意的辨识效果。     

湿法烟气脱硫石灰石供浆泵控制优化研究

现有的以pH值为被控量的石灰石供浆泵控制系统存在pH值变化慢,pH值测量准确度和代表性得不到保证,抗扰动能力差等问题。该文提出了一种优化的石灰石供浆泵控制策略,打破了传统pH控制的思想,直接以净烟气二氧化硫浓度为被控量,并创新性的采用动态设定值的方法,实现石灰石供浆泵的最优化控制。通过在现场脱硫系统的测试运行,优化后的石灰石供浆泵控制系统能实现对净烟气二氧化硫浓度的稳定控制,而且对吸收塔浆液池浆液pH值也具有良好的控制效果。运行结果表明,优化控制系统能提高脱硫系统运行的稳定性和安全性,有效提高脱硫系统的自动化程度。     

湿法烟气脱硫仿真系统设计与研究

在火电厂中,建立湿法烟气脱硫（FGD）仿真系统,对运行人员进行培训具有重要的作用。本文介绍了湿法烟气脱硫的基本工艺,然后从控制系统（DCS）和仿真模型两方面对建立仿真系统进行了分析和总结。     

办公自动化系统在企业中的应用

根据当前办公自动化系统的研究与应用现状。提出一种可应用于企业的办公自动化流程,并以中国北车集团齐齐哈尔铁路车辆（集团）有限责任公司为例,从理论和实践上研究探讨办公自动化系统的构成及在企业的实际应用情况,最后总结出系统的特点及所采取的措施。     

基于改进量子粒子群算法的PID参数优化

受遗传算法中变异机制的启发,提出一种引入变异因子的改进量子粒子群算法(MQPSO),粒子以不同的概率在种群最优解的位置附近进行变异。在典型函数的测试中,MQPSO算法的收敛精度要好于QPSO算法。应用于电厂主汽温控制系统PID参数优化,仿真结果表明,系统获得了较好的控制效果。     

农民住宅小区建设的创新体系--江苏如东开发区新区

江苏如东新区,前身为江苏国营掘港农场,这里的农民大都从全国各地迁居而来,加之这片绿州沟河交错,所以人们一直自由散居.江苏国营掘港农场共有1230户,约4930人,2000年划归地方管理.如东县委、县政府为加快城镇化建设,将所属区域建立如东开发新区,在新区农民住宅建设上进行了创新实践,取得了明显成效.     

基于改进粒子群算法的主汽温系统参数优化

为了提高基本微粒群算法的收敛性,提出了一种引入变异机制的新型粒子群算法,该算法使粒子以不同的概率变异。实验表明,算法的收敛速度得到提高,并且有效抑制了算法的早熟。将算法应用于电厂主汽温控制系统的优化,仿真结果表明,系统获得了较好的调节品质。     

常压高温脱硫取代高压高温脱硫成功

一、常压与高压 前一个时期对我国再生胶动态脱硫有一种说法：普通型压力在22kg／cm^2（称第一代），高压型压力在30kg／cm^2（称第二代），超高压型，压力40～50kg／cm^2（称第三代）。有人提出脱硫压力由原来20kg／cm^2提高N30kg／cm^2、40kg／cm^2、50kg／cm^2，这种高温高压罐在各个企业显示威力，使企业尝到了甜头。     

开拓现代再生胶工业的发展新途径

一、前言 谁说再生胶工业“脏、乱、差”、污染环境？2011年6月3日～5日在浙江富阳市召开了全国废轮胎综合利用技术交流会，参加会议的代表在参观了杭园特种橡胶有限公司后，都惊叹看到了一个现代化的再生胶工厂。企业的硬件和软件，自动化生产先进工艺，     

330 MW机组深度调峰控制系统问题分析及优化

在电力消费增速放缓、煤电机组投产过多、非化石能源高速增长的形势下,煤电的深度调峰或低负荷运行将成为常态.以某330 MW火电厂机组为例,全面评估排查深度调峰下的机组自动调节品质,深入分析协调控制、汽温控制、给水控制等方面存在的问题,通过开展现场设备治理、优化负荷指令前馈函数和最小流量再循环阀控制逻辑、模拟电网频率开展一次调频试验等措施,机组主蒸汽压力、过热汽温、给水控制等调节品质显著提高,机组达到了在30％额定负荷的灵活性深度调峰和长期安全稳定运行的能力.