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1.
目前稳控装置广泛采用的穷举法已经很难满足快速、精准切负荷的要求。为了高效地求解切负荷优化问题,为紧急决策争取更多时间,提出了基于隐枚举法的快速分级切负荷优化方法。该方法协调低频和低压切负荷动作轮次,建立切负荷优化模型,通过制定合适的搜索策略和剪枝策略,仅在可行解范围内进行寻优,大大提高了计算最优解的效率。切负荷算例结果表明同等条件下该方法可以节约至少50%以上的计算时间,实现了稳控装置的快速切负荷,保证了紧急情况下电网的安全稳定运行。  相似文献   
2.
随着电力系统规模的不断扩大和逐渐出现多平台共存的现象,为了能够兼容多种操作系统平台,设计了一款以BPA为数据基础,使用Qt与Matlab混合编程方法的跨平台地区电网无功优化软件,其中Qt实现图形界面和数据管理,Matlab实现无功优化计算功能。以面向对象的技术和模块化设计思想进行软件的开发,集成了BPA数据解析、网络拓扑分析、潮流计算、无功优化、结果对比等功能。由于采用跨平台的设计理念,为日后的升级维护带来极大方便,也增强了软件的通用性,该软件经实际应用,取得了较满意的效果。  相似文献   
3.
本文为充分发挥储能系统的快速功率吞吐能力和冷/热负荷的调节作用,促进分布式电源的主动就地消纳,根据可控分布式电源、储能系统、冷/热负荷的多时间尺度互补特性,提出一种源荷储分层协调控制方法。该方法面向冷热电联供型配电网,按“以电定冷热”的原则,将调度过程划分为电源层与用户层,并按上下级进行协调优化,从而确定电能实时调度方案以及冷/热能实时调度方案。按照某园区配电网实际情况进行调度仿真及分析, 验证源荷储分层协调控制方法的合理性与有效性,调度结果表明在保证了园区重要电负荷供电的同时,最大限度地供应了冷/热能,实现了配电网的协调优化运行,以及能源利用方式的精细化、集约化发展。  相似文献   
4.
5.
随着分布式能源的快速发展,产生了既可以发电又可以用电的家庭单元——Prosumer,大量Prosumer单元接入配电网中会影响配电网能量流通,甚至影响配电网安全运行;为此,考虑电动汽车接入家庭Prosumer单元充放电,提出了一种Prosumer单元并网优化方法。首先基于深圳地区配电网负荷特性,结合电动汽车充放电技术,建立Prosumer单元负荷模型;然后利用改进粒子群优化(modified particle swarm optimization,MPSO)算法,对Prosumer单元并网能量流通进行优化。仿真结果表明,该方法可使分布式能源参与负荷调控,缓解深圳地区配电网峰谷差问题。  相似文献   
6.
[目的]负荷作为最终消耗有功功率的部分,对系统的稳定起着十分重要的影响,为此,文章研究不同负荷模型对电力系统失步振荡特性的影响.[方法]以某大型电网区域间断面为研究对象,采用中国电力科学研究院的BPA程序,综合分析不同负荷模型对振荡中心及失步解列装置动作的影响.[结果]结果表明:采用ZIP静态负荷模型,线路Ucosφ曲...  相似文献   
7.
热力系统和电力系统形成气电联合循环系统,可以充分发挥电气之间的转换效率,解决能源需求问题。为此,针对气电联合循环系统的结构和作用进行了分析。建立了包括热力和电力在内的联合调度模型,以二氧化碳排放为目标,考虑相应的热力网约束和电网约束。提出利用混合整数线性规划作为模型求解的方法,同时增加离散变量和连续变量约束。最后对所提出的模型进行仿真分析,说明了所提模型和方法的有效性。  相似文献   
8.
[目的] 风力发电、太阳能发电等可再生能源由于其随机性和间歇性等特点严重影响电力系统的稳定性。为此,文章从系统侧角度研究风光储微电网系统对电网的安全稳定影响分析。 [方法] 首先,在DIgSILENT软件下搭建风机、光伏、储能装置及微电网的电网仿真模型,然后对其进行稳态及机电暂态计算,提出相应的稳控策略。 [结果] 通过对采取的稳定控制策略进行归纳总结,提出分布式电源、储能装置控制策略及整个微电网系统控制策略制定的一般性原则。 [结论] 研究成果可为微电网工程的控制策略制定提供借鉴和参考。  相似文献   
9.
为应对电网结构日趋复杂背景下短路电流超标问题,广东电网考虑采用背靠背柔性直流(Voltage Source Converter based High Voltage Direct Current,VSC-HVDC)实现东西部异步联网方案。为充分保证异步联网后电力系统运行调控的安全性与可靠性,研究柔直控制方式对系统严重故障稳定性及第三道防线的影响。首先研究了柔直换流器的工作原理,然后分析了VSC-HVDC系统在机电暂态BPA中的控制方式,最后以深圳电网为仿真算例进行实证分析,对比分析得到不同柔直控制方式对电网稳定性的影响。  相似文献   
10.
目前专门针对相似日选取的研究较少,大部分是结合负荷预测或光伏出力进行研究,而且研究时考虑的影响因素单一。针对此问题,首先利用大数据技术挖掘负荷和影响因素间的关系,确立重要程度大的影响因素,然后利用寻优求解计算影响因素的权重,并结合权重分配规则进行权重分配,最后建立相似日选取方案和选取模型,并与其他两种选取方法进行比较。经仿真算例验证,所设计方案可快速准确地选出相似日。  相似文献   
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