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挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题。针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足,介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法FP-tree。经过深入研究,对它进行了分析和评价。 相似文献
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提出了基于深度玻尔兹曼机的电力投诉工单识别分类模型。首先对投诉工单数据进行数据清洗,对处理后的数据使用结巴分词算法进行分词并制作字典,再使用词袋模型对所分词向量化处理提取文本特征。进一步地,通过TF-IDF算法找出关键词以及余弦相似度计算训练、测试文档间的相似度;最后使用深度玻尔兹曼机对投诉工单进行分类。实验证明,分类的准确度达到80%,有效地缓解电力部门的工作压力,提高工作效率。 相似文献
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用JAVA语言开发电力系统INTRANET,使用户实时了解电力生产和电网运行动态情况,也可动态查询历史数据,是一种良好MIS集成设计方法。 相似文献
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一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了一种新的用粒子群优化RBF网络学习的算法,即分组训练合成优化。该算法利用粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高维搜索能力,找出神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。通过与用最小二乘法优化的神经网络进行了比较,结果表明算法所优化的神经网络收敛效果明显、收敛速度快。 相似文献
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用JAVA语言开发电力系统INTRANET,使用户实时了解电力生产和电网运行动态情况,也可动态查询历史数据,是一种良好MIS集成设计方法。 相似文献
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Web服务器与数据库的连接是研究和开发企业Intranet的核心课题. 分析了几种常用的Web服务器与数据库的连接方式,指出采用Jdbc结合RMI可很好地实现Web/lntranet中分布式异构数据库的访问及互操作. 相似文献
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