基于PSS和SSSC的风火打捆输电系统暂态稳定性研究

随着大规模风电基地的逐渐形成,风电需要与火电打捆后经过远距离输送到负荷中心。风火打捆高压远距离接入电网系统中,必然会改变系统的阻尼特性。电力系统稳定器(PSS)和静止同步串联补偿器(SSSC)附加阻尼控制可以提高电网系统的阻尼特性。为了研究风火打捆高压输电系统的暂态稳定性,以及PSS和SSSC附加广域阻尼控制对风火打捆输电系统阻尼特性的增强作用,分别建立了风火打捆输电系统模型,PSS模型、SSSC广域阻尼控制器模型。通过时域仿真分析,表明风火打捆输电系统的阻尼特性较弱;通过在系统中装设PSS和SSSC广域阻尼控制器,能有效抑制由于输电区域的扰动而导致的低频振荡,系统阻尼大大增加。     

改进小波结合BP网络的风力发电机故障诊断

针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方法。通过对风力发电机的定子电流进行单子带重构改进小波变换,消除了传统小波变换中的频率混叠现象;从小波变换后的子带信号中选取特征域、提取特征量作为BP神经网络的输入;在此基础上,结合BP神经网络的输入输出非线性映射能力,完成对故障的诊断和定位。经过仿真实验证实,该方法准确地实现了对风力发电机故障的诊断。     

基于NSGA-II的日前风电最佳接纳能力的研究

当电网接纳一定规模的风电时,继续增加风电的接纳并不能使全系统的煤耗量和污染物排放量进一步下降。针对这一问题,提出了"日前风电最佳接纳能力"的概念,构建了风电增发带来最大经济效益和环保效益时的风电最佳接纳能力的优化计算模型。将风电能够为电网节约的煤耗量和减排的污染物排放量最大以及电网接纳风电能力最大作为目标,并计及风电的波动性以及系统正负旋转备用容量约束,利用快速非支配排序的多目标遗传算法进行求解。以山西某区域电网为例,验证了文章所提模型和方法的有效性和合理性,符合节能发电调度理念。     

基于多智能体的风电并网协同控制研究北大核心

规模风电场并网调度和控制是我国风电发展急需解决的重要问题之一。文章针对山西省电源结构的特点,采用了分布协同(Multi-Agent-system)体系,提出了"风-火-水"协同控制模式。建立了基于JADE平台多智能体仿真模型,并对山西北部地区规划的风电项目进行仿真,结果表明,利用"风-火-水"协同控制不仅可以有效地解决大规模风电并网对电网冲击的问题,而且调度过程中减少火电机组的供电煤耗,使电力系统的运行更为经济、环保。     

风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统的设计与实现

风力发电机组状态监测和故障诊断技术,可以有效降低机组的运行维护成本,保证机组的安全稳定运行。阐述了风力发电机组的基本构成。在介绍风电机组常见故障的基础上,分析了机组中的主要部件齿轮箱和发电机的故障。针对齿轮箱和发电机的故障提出了一种智能诊断的新方法,并以此设计开发了风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统,详细介绍了该系统的原理、结构及功能。