网格中一种事件驱动的服务动态中介机制

为实现网格中自治、动态和语义不一致的服务之间的互操作,提出一种事件驱动的服务动态中介机制,以解决网格中服务的动态匹配和互操作问题.在该机制中,引入了业务事件,围绕业务事件给出了一组业务事件关系.基于业务事件关系,给出了四个服务中介操作原语,以实现网格环境下服务之间更为松耦合的交互和数据交换.结合跨组织的供应链场景,讨论了该机制的核心概念、工作原理和互操作过程.实验表明,该机制能够在保持各个服务独立性的情况下实现服务之间的互操作.     

MINI——一种可减小变更影响范围的本体演化算法

本体演化会影响依赖本体的服务,使其重新修订和重新部署.面对同一变更需求,不同演化实现方法造成的影响范围差别很大.当前的本体演化研究主要集中在如何实现变更需求以及维护变更前后本体的一致性,对于如何降低演化影响范围关注甚少.文中提出了一种可以有效减小变更影响范围的本体演化算法MINI.该算法首先分析了本体实体和服务之间的依赖关系并提出了量化变更影响范围的数学公式.根据这一公式,MINI算法将本体演化过程转变为图的启发式搜索过程,通过搜索一条影响值最小的变更路径来减小本体演化的影响范围.实验结果表明,MINI算法导致的平均变更影响范围大大小于现有的本体演化算法.该算法已在某实际项目中得以应用和验证.     

云环境下基于聚簇的科学工作流执行优化策略

基于云环境下的科学工作流,以提高处理机利用率、降低费用为目标,提出了一种基于聚簇的执行优化策略。该策略首先基于合理的任务复制和分簇,以实现关键任务的尽早调度;在此基础上,对任务簇再次进行聚集,以充分利用任务簇中任务间可能的空闲时间。实验表明,该策略能够提高任务的并行度,提前工作流的最早完成时间,并且在提高处理机的利用率和降低科学工作流的执行费用方面有显著效果。     

云环境下影响数据分布并行应用执行效率的因素分析

云环境下,类似MapReduce的数据分布并行应用被广泛运用。针对此类应用执行效率低、成本高的问题,以Hadoop为例,首先,分析该类应用的执行方式,发现数据量、节点数和任务数是影响其效率的主要因素;其次,探讨以上因素对应用效率的影响;最后,通过实验得出在数据量一定的情况下,增加节点数不会明显提高应用的执行效率,反而极大地增加执行成本;当任务数接近节点数时,应用的执行效率较高、成本较低。该结论为云环境中类似MapReduce的数据分布并行应用的效率优化提供借鉴,并为用户租用云资源提供参考。     

数字化变电站过渡方案的研究

IEC61850标准研究的逐步深入与电子式互感器等智能电子设备的发展,使变电站实现全数字化成为可能。分析了传统变电站与数字化变电站的区别,阐明了IEC61850与原有协议的差异,并结合现有变电站自动化系统的实际情况,提出了过渡期数字化变电站的解决方案。     

融合社交信息的矩阵分解改进推荐算法

矩阵分解的推荐模型具有推荐精度高和易扩展等特点,已成为目前融合社交信息构建推荐系统的主要模型,但在分解过程中,用户偏好矩阵和物品特征矩阵初始赋值的随机性影响了推荐的性能,忽略了物品以及用户之间隐含的联系与区别。为此,提出一种基于社交信息的矩阵分解改进算法。将评分值分别与社交信息和物品的特征属性相结合,构建用户相似网络与物品相似网络,同时应用社区划分充分挖掘用户、物品之间的潜在关系,并按不同类型节点的近邻差异性,通过建立核心、非核心节点的偏好向量与特征向量得到矩阵分解初始矩阵。在公开数据集上的实验结果表明,该算法的推荐性能优于MF、SR2等同类型算法,运行迭代次数明显降低。     

支持情景应用构建的Web服务适配方法

为应对情景应用构建过程中,待连接服务之间的不匹配现象,提出了一种半自动的服务适配方法。提出了以树型文法表示服务的消息,并基于树型自动机的代数操作定义了服务的适配操作集,分析了该操作集的完备性。在此基础上,提出了支持情景应用构建的服务适配方法。通过在生物信息情景应用构建场景中的应用,表明该方法具有即时性好、适应服务差异以及无需硬编码的优点。     

电子银行系统的设计

本文通过作者在电子商务系统开发项目中的实践和学习,详细描述了一个电子银行系统的总体设计与实现,特别是对该系统中用到的电子商务安全策略进行了较为详尽的描述.     

一种利用继承关系的业务服务实例化方法

随着面向服务计算技术的日渐普及,通过互联网提供的科研领域的Web服务也越来越多,目前仅在生物信息领域可统计到的Web服务数量就超过3000个.然而,怎样在业务层上将最终用户的个性化需求快速实例化到具体的Web服务,成为很多专业工作者关心的问题,生物信息领域尤其突出.为了解决这个问题,提出一种利用继承关系的业务服务实例化方法,该方法基于我们前期工作中提出的抽象服务形式--业务服务,通过对基类业务服务的继承操作构建表达最终用户个性化需求的子类业务服务,同时建立了两个业务服务之间的继承关系,并且利用这种继承关系将最终用户的个性化需求快速实例化到具体的Web服务.     

一种云环境下科学工作流执行计划的优化方法

为降低云环境下科学工作流的执行代价,提出了一种执行计划的优化方法。引入猴群算法,依靠对当前执行计划的层内和层间优化,在保证工作流全局截止时间约束的前提下,通过同层任务的逻辑聚合和任务的层间调整,尽可能减少各层任务数的差异,以避免资源的闲置浪费,缩短任务的等待时间。实验表明,该方法与类似研究相比,可降低资源消耗量,减小总的延迟时间。