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基于可拓元模型架构的产品资源全性能模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为满足产品全生命周期业务过程中对产品资源的动态需求,以元对象机制和可拓论为基础,提出了产品资源全性能模型.该模型由服务需求、服务行为和产品资源等要素组成.在元模型架构的基础上,将可拓论的物元形式化描述引入面向对象技术,定义各组成要素,并对已经规范化的组成要素进行不同粒度的事物元封装,使其成为可重用的集成单元,以集成并提升产品资源的表达能力,快速搜索能力和服务封装能力,突出产品资源的全性能性.最后,通过实例验证了所提模型的实用性和有效性. 相似文献
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同步发电机的稳定运行是保障安全、可靠供电的前提。在诸多改善发电机稳定性的措施中 ,提高励磁的控制性能被公认为是最经济有效的措施之一。自并励励磁系统只采用一台励磁变压器 ,是自励系统中接线最简单 ,造价最低廉的一种。自动电压调节器 (AVR)的作用是 :由发电机电压互感器测量出的发电机电压与设定电压值进行比较 ,其偏差值进入AVR的放大部分进行运算 ,再经励磁机功率放大单元对发电机励磁回路进行调节。电力系统稳定器 (PSS)用来解决电力系统低频振荡问题。作者所要讨论的采用AVR PSS控制方式的励磁系统设计主要包括 :1、主回路的设计 2、AVR及PSS的参数设定 3、控制方式 相似文献
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转轮叶片是水轮机能量转换的关键部件,也是最难加工的零件,目前多轴联动数控加工是解决该类大型雕塑曲面零件最有效的加工方法。多轴联动数控加工编程则是实现其高精度和高效率加工的最重要环节。本文介绍混流式水轮机叶片五轴联动数控加工大型雕塑曲面编程中涉及到转轮叶片三维造型、刀位轨迹计算、切削仿真、机床运动碰撞仿真、后置变换等关键技术。通过对这些技术的链接和研究,开发实现了大型叶片的多轴联动加工。 相似文献
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针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。 相似文献
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为了将应用服务需求转换成模型,最终指导和实现产品应用服务系统的快速构建,提出一种模型驱动的产品应用服务建模方法。在元对象机制的元模型层建立可拓物元形式化描述与面向对象元模型元素的映射关系,给出UML可拓扩展机制,形成适合描述产品应用服务的可拓UML复合语言;分析产业链业务协作过程中的产品资源与组成服务要素,建立面向产品应用服务的四层模型驱动架构,研究架构的四层驱动模型之间的转换关系;通过案例验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对复杂电网系统时空动态特性对电能质量评价的影响,构建跨时空分布的多维知识云协同评价服务框架,提出了基于多维多规则的电能质量云评价方法。分析不同监测点和不同监测时间段电能质量水平评估的时空特性,建立每项电能质量指标包括期望、熵和超熵3个数字特征的知识云,构建多维知识云协同评价服务框架;构建电能质量综合评价的前件云和后件云模型,并提出基于多维多规则的电能质量云评价规则及算法,分析各评估指标与质量等级之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,完成电能质量综合评价从定量输入到动态推理再到定量输出的映射变换;开发了电能质量云评价功能组件。通过实例对比和分析证明所提评价框架及方法的可行性和有效性。 相似文献
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为了解决业务关联的产业链协同SaaS平台不同企业对象间基于事件的动态协同感知问题,建立了基于业务事件的平台协同对象感知模型,提出了基于AOP技术的业务事件动态捕获机制、业务关联的协同对象列表产生器实现算法和基于GSM信号增强技术的事件消息发布方法。该模型和算法已在汽车零部件产业链协同SaaS平台上进行了应用,能满足汽车售后服务等复杂业务过程中跨单核企业联盟的业务协同需求。 相似文献
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针对工件缺陷检测中的表面细微缺陷难以检测问题,提出一种基于超分辨率特征融合的数据扩增模型。该模型由数据层(Data)、超分辨率特征提取与样本修复层(SR-Re)和数据扩增层(M-A)3层结构组成。Data层完成样本划分,并以缺陷特征像元占比小于0.333%的样本作为细微缺陷数据输出;SR-Re层采用双路结构并行处理输入数据,分别完成对输入图像数据的超分辨率特征提取与样本修复;M-A层通过对超分辨率特征和无缺陷样本进行泊松融合实现样本扩增。该模型重点解决了由于图像特征不明显导致工件表面细微缺陷难以识别、检测模型难以构建与工业检测困难的问题,通过扩增细微缺陷样本提升了缺陷检测模型的准确率。最后通过对5类铝型材样本进行实验,验证了该模型的有效性与可行性。 相似文献