一种新型无游梁抽油机的设计与分析

鉴于传统游梁式抽油机在结构和工作原理上有诸多限制,提出了一种新型无游梁式抽油机的创新设计方案。根据经典力学平衡原理,采用变力矩配重机构来完成对减速器输出扭矩辅助做功,并结合具有良好弯曲性能的扁钢丝绳作为抽油机牵拉绳索,利用桁架结构保证抽油机长期稳定运转,由带传动和齿轮减速器完成对电机的第一级和第二级的减速工作,用空间来换取效率,以降低电机的平均功率,从而实现节能减排的目的。     

基于K折验证的配电网故障转供可靠性评估研究

针对现阶段配网故障后快速、合理地拟定负荷转供措施的要求,介绍了一种基于K折验证的配网故障转供可靠性评估方案.根据配网多种供电方式,按照停电前后的能量平衡方程建立负荷转供效果评估指标.以损失功率最小为前提,考虑在运设备的运行状态、自身特性和外部环境等多因素,构建基于多种因素的故障转供评估模型的等式和不等式约束条件.采用基...     

6自由度自动纤维铺放成型机设计与研究

针对复合材料自动铺放设备进行设计及研究,基于自动铺放成型设备运行原理,利用Solid Works软件建立纤维铺放成型机各个部件的三维模型。以6自由度纤维丝铺放成型虚拟样机关键零部件为研究对象,利用ABAQUS软件进行静力学分析及模态分析,得到了关键零部件的仿真结果。通过分析关键零部件的仿真数据,验证铺放成型机的结构能够满足铺放设备作业时所需的强度、刚度及稳定性等要求。建立了铺放成型虚拟样机仿真模型,得到了芯模及铺放头与机械臂连接处的速度及加速度变化规律,通过分析铺放速度及加速度变化范围,验证了6自由度纤维铺放成型虚拟样机设计的合理性。     

热塑性纤维铺放构件的层间剪切强度及孔隙率

热塑性纤维(AS4/PEEK,熔点温度343℃)铺放采用的是原位固化工艺技术,铺放成型后热塑性纤维铺放构件层间性能直接影响构件的力学性能.本工作根据均匀试验法原理设计并进行铺放试验,得到构件的剪切强度和孔隙率,分析铺放工艺参数对铺放构件的层间剪切强度和孔隙率的影响规律,采用SEM对构件的断面层间进行观测,同时优化热塑性纤维铺放构件的剪切强度和孔隙率.结果表明:在铺放试件性能检测数据的基础上,随着加热温度和铺放压力的升高和增大,层间剪切强度也增大,而随着铺放速度的加快,层间剪切强度反之降低;孔隙率与铺放速度及加热温度呈正相关,随铺放压力的增大而降低.当铺放速度为6.00 mm/s、加热温度为699.35℃、铺放压力为539.94 N时,预测构件层间剪切强度最高为52.15 MPa;当铺放速度为6.00 mm/s、加热温度为630.04℃、铺放压力为530.00 N时,预测构件孔隙率最小为1.98％,最后试验测试得到的结果与预测结果基本一致.本工作的研究结果在我国制造业领域中热塑性纤维的应用方面具有一定的实用价值.     

中职计算机应用技术专业课程体系的探索

随着经济的快速增长,为了顺应时代发展,培养复合型高科技人才,国家对教育进行了多次改革,以提高教师的教学质量和教学有效性。新课标要求下,中职生的计算机应用能力得到快速提高,为促进中职生综合素质能力全面发展提供了可靠保障。本文就中职计算机应用技术专业课程体系构建和教学存在的问题进行分析,提出加强中职计算机应用技术专业课程体系构建的策略,以不断提高中职计算机应用专业教学水平。     

基于轻量级CNN和信道特征辅助的多用户物理层认证机制

针对目前物理层的用户认证算法存在的鲁棒性差、复杂度高等问题,提出了一种轻量级卷积神经网络（CNN）信道特征提取算法,通过改变网络输入形式减少训练所需要的信道状态响应,同时基于该算法建立了一种多用户物理层信道特征辅助的认证机制,设计了从用户注册到认证的详细过程,并在线完成多用户认证及网络参数更新。仿真结果表明,所提算法能够完成多用户身份认证,在较小的训练轮次下获得良好的检测性能,且比现有的多用户认证算法需要的训练样本少。     

基于无线信道状态信息的密钥提取方案设计与实现

基于无线信道状态信息(Channel State Information,CSI)的密钥提取技术可以利用无线信道的短时互易性和时空唯一性实现合法通信双方之间的共享密钥分发,且具有计算复杂度低和无需额外设施辅助的优点,是上层加密方案的有效补充.本文分别为无线通信中的合法节点和窃听节点设计了基于CSI的密钥提取方案和被动窃...     

放顶煤工作面汽雾防火技术

<正> 综采放顶煤采煤法在国外已有多年的应用历史,80年代初我国煤炭生产行业也逐步引进了此种采煤法,先后在沈阳、华亭、梅河等局矿试用,此种采煤法的试验应用较大地提高了劳动生产率。但由于放顶煤采煤法一次采高较大,造成工作面推进速度慢,采空区丢煤较多且空间大冒落不实,采空区漏风较严重,为煤炭自然发火提供了有利的条件。如蒲河、华亭矿都因工作面后方采空区煤炭的自燃而封闭过工     

基于PSO和共轭梯度法的MIP路由优化方案

针对移动IP网络中三角路由算法效率不高,导致移动网络性能难以达到最优的问题,提出了一种基于PSO和共轭梯度法的移动IP路由优化方案。首先利用粒子来取代网络节点中的路由选择表,将IP网络和粒子群算法联系起来,研究将粒子群算法用于求解移动IP路由选择当中的最短路径,针对粒子群算法早熟收敛和局部搜索能力不足的缺陷,引入局部搜索能力强的共轭梯度算法对其进行优化,从而有效提高找出移动IP最短路由的速度;仿真结果表明了该算法的有效性。