源荷不确定冷热电联供微网能量调度的建模与学习优化

针对含光伏,微型燃气轮机组等分布式能源的冷热电联供微网系统,研究源荷双侧不确定情况下多类型能量调度动态优化问题.首先,针对光伏出力和异类负荷的随机不确定性,将光伏和负荷的变化描述为连续马尔科夫过程;然后以决策时刻,负荷需求以及分布式能源出力的离散值为状态分量,以微型燃气轮机组启停行动和储能充放行动为动作分量,在分时电价模式下,以降低包括购电成本,燃料代价,启停代价等在内的日运行成本为调度优化目标,将源荷不确定冷热电联供微网系统调度动态优化问题描述为马尔科夫决策过程模型,并引入强化学习方法对该问题进行策略求解.最后通过算例仿真对不同策略进行了比较,验证了优化方法的有效性.     

促进负备用跨省调剂的华东电力调峰辅助服务市场设计

由于区外清洁能源来电不断增加、区内新能源发展迅猛、低谷负荷增长缓慢以及用电峰谷差逐年增加等影响,因此华东电网低谷负荷时段调峰困难问题日益凸显,迫切需要市场化机制促进调峰资源建设。文中重点介绍了华东电力调峰辅助服务市场设计的市场定位、基本原则、市场运营规则,并针对优先使用省内调峰资源的原因、统一边际电价出清机制、"谁引起,谁分摊"的分摊方式、各方收益以及与其他省级市场的衔接方式等关键问题进行了探讨。基于调峰困难典型日算例分析了华东调峰辅助服务市场的组织过程、结算方式和分摊原则;基于实际模拟调电分析了华东调峰辅助服务市场的运行效率、市场出清量价相关性。通过实际系统的仿真和实践运行表明,所设计的电力调峰辅助服务跨省调剂机制有效且有助于促进调峰资源在省间优化配置。     

基于流量类数据的庭院燃气管道泄漏监测识别

对庭院燃气管道基于流量类数据提出两种泄漏监测识别模式:一是对庭院小区流量进行24 h监测,通过对瞬时流量或瞬时流量变化值异常波动的分析,识别管道是否发生突发性泄漏;二是对于第一种模式识别不出来的小流量泄漏,监测小区在夜间用气低谷时段的流量,通过对瞬时流量累加值的判断,识别管道是否存在小孔泄漏现象。对某小区的用气负荷进行监测,在实验室搭建试验测试系统,采用空气作为气源,模拟小孔泄漏。该泄漏监测识别模式在非用气高峰时段可以识别直径9 mm以上的泄漏孔泄漏,在用气低谷时段可以识别直径3 mm以上的泄漏孔泄漏。     

基于改进粒子群优化算法的风电场最大接入容量计算

位于电网末端的大型风电场的接入极大地影响电力系统的安全,风电场最大接入容量研究成为风电场规划和运行的重要课题。根据静态安全约束和暂态稳定约束条件,提出一种基于粒子群优化算法的风电场最大接入容量的确定方法。通过改进粒子群优化算法,其全局搜索能力可进一步提高,并可避免陷入局部最优。通过在IEEE New England 39节点系统上的仿真计算,验证所提方法的有效性,同时还分析了其他影响风电场接入容量的因素。     

单相光伏并网发电系统孤岛检测仿真分析

基于单相单级光伏并网发电系统,针对传统主动式频率偏移法控制的复杂性,采用了一种新颖的带反馈的主动式频率偏移法。利用Matlab／simulink,对新颖的带反馈的主动式频率偏移法进行孤岛检测仿真分析。仿真结果表明,该方法能够有效、准确地检测孤岛效应。     

基于时空活动模型的电动汽车充电功率计算和需求响应潜力评估

电动汽车用户行为的差异导致了电动汽车的时空分布特征不同。为了能够精准计算出电动汽车集群在某时刻、某地点的充电功率及其可提供的需求响应潜力,提出了一种基于时空活动模型的电动汽车充电功率计算和需求响应潜力评估方法。首先考虑了电动汽车的时空分布特性,分析了电动汽车的出行活动模型。然后基于实际数据得出了电动汽车充电的关键影响因素分布模型。最后采用蒙特卡洛和二项分布法计算出了单台电动汽车和电动汽车集群在工作日和非工作日的充电功率曲线,并分析了其需求响应潜力。所提方法能够在兼顾电动汽车时空分布的基础上,简便快捷地计算出电动汽车的充电功率。     

自备电厂参与新能源消纳的交易模式效益分析及应用探讨

面对新能源发电企业弃风/弃光与日俱增的严峻势态,利用自备电厂与新能源进行电量置换是一种有效的交易模式。通过电力交易平台,自备电厂所属企业将其发电量指标转让给清洁节能的新能源发电企业。文中详细阐述了电量置换交易模式的特点,分析了各参与方的经济效益模型,并从撮合规则、执行规则、结算规则三方面设计了交易规则。以甘肃省部分企业为试点,验证了该模式能大大调动各方参与积极性从而实现新能源增发和节能减排。最后,针对试点所存在的问题,深入探讨了该交易模式的改进措施和应用前景。     

基于多场景评估的区域电网需求响应潜力

潜力评估是制定需求响应规划和推广实施需求响应项目的前提。在调研不同类型负荷的用电特性和需求响应实施现状的基础上,设计了反映需求响应发展不同阶段的场景和假设条件,提出了针对不同类型需求响应项目的潜力评估方法。通过设计未来电价及计算每个行业的价格弹性,评估了价格型需求响应项目的潜力;以可中断负荷为例,对不同行业负荷的可中断特性进行统计分析,评估了激励型需求响应项目的潜力。根据文中所提评估方法对某区域电网未来10 a需求响应潜力进行了评估,结果表明,我国需求响应潜力巨大,区域电网内充分发挥需求响应潜力可以达到替代系统负荷备用的目的。评估结果能够为需求响应项目规划及需求响应参与电网调度运行提供一定参考。     

智能电网“源–荷”协同调度框架及实现

区别于传统发电调度,从柔性负荷响应建模、分层分级发用电协同调度和协同调度评估分析3个方面对"源–荷"协同调度系统进行详细讨论和阐述。介绍了协同调度系统的主要运行流程,设计了系统软件架构和硬件配置思路。在智能电网调控系统(D5000)上完成"源–荷"协同调度软件的研发,并在我国某省级电网得到示范应用。"源–荷"协同调度可显著提升间歇性新能源消纳能力、降低常规火电机组的日峰谷差和煤耗,并有助于降低电网调度的成本。     

基于多场景评估的区域电网需求响应潜力

潜力评估是制定需求响应规划和推广实施需求响应项目的前提。在调研不同类型负荷的用电特性和需求响应实施现状的基础上,设计了反映需求响应发展不同阶段的场景和假设条件,提出了针对不同类型需求响应项目的潜力评估方法。通过设计未来电价及计算每个行业的价格弹性,评估了价格型需求响应项目的潜力;以可中断负荷为例,对不同行业负荷的可中断特性进行统计分析,评估了激励型需求响应项目的潜力。根据文中所提评估方法对某区域电网未来10 a需求响应潜力进行了评估,结果表明,我国需求响应潜力巨大,区域电网内充分发挥需求响应潜力可以达到替代系统负荷备用的目的。评估结果能够为需求响应项目规划及需求响应参与电网调度运行提供一定参考