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谐波电流的检测与控制策略是影响有源电力滤波器性能的2个关键环节。目前针对这2方面的研究大多着眼于对负载电流中剔除基波电流后的总谐波电流的检测与控制,补偿总的谐波电流会限制有源电力滤波器的容量及其灵活应用。本文提出对总谐波电流中某些特定次数的谐波进行分频检测与控制,采用Hopfield神经网络进行分频检测,该方法利用能量函数构建反馈型神经网络,既可以得到基波电流、总谐波电流,又可以同时检测出特定次数的谐波电流。应用广义积分控制对这些特定次数的谐波进行分频控制,广义积分控制能够无静差跟踪控制特定频率的电流。经过仿真分析,本文采用的谐波电流分频检测及控制策略响应速度快、准确性高,能够满足有源电力滤波器的性能需要。 相似文献
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