基于CAS理论的配电网系统多主体交互模型与动态演化研究

引入复杂适应系统（CAS）理论,提出一种研究配电网系统多主体交互机理及动态演化的新思路。阐述复杂适应系统理论的核心理念和分析框架,解析配电网系统多主体构成及复杂适应特性;在微观层面构建基于刺激-反应的单一主体交互模型,在宏观层面构建基于物理-信息-经济耦合的多主体交互模型,挖掘提炼主体与环境、多主体之间的互动机理;进一步揭示配电网复杂适应系统分阶段动态演化进程及演化特性,总结系统动态演化高效发展的重要保障,为配电网科学规划、运营优化管理提供理论借鉴与分析参考。     

基于CAS理论的配电网系统多主体交互模型与动态演化研究

引入复杂适应系统（CAS）理论,提出一种研究配电网系统多主体交互机理及动态演化的新思路。阐述复杂适应系统理论的核心理念和分析框架,解析配电网系统多主体构成及复杂适应特性;在微观层面构建基于刺激-反应的单一主体交互模型,在宏观层面构建基于物理-信息-经济耦合的多主体交互模型,挖掘提炼主体与环境、多主体之间的互动机理;进一步揭示配电网复杂适应系统分阶段动态演化进程及演化特性,总结系统动态演化高效发展的重要保障,为配电网科学规划、运营优化管理提供理论借鉴与分析参考。     

基于用户响应画像的居民小区电动汽车充放电优化策略研究

针对电动汽车大规模接入电网系统带来供电可靠性及多方经济性问题,提出一种针对居民小区的电动汽车充放电优化策略。首先,考虑“深度+潜力”因素,采用CRITIC-MABAC法对用户进行分级评估,识别得到按调度参与深度和响应潜力划分的用户群体画像特征;然后,根据画像特征制定分群体的差异化充电目标与调度模式,建立电动汽车充放电优化调度模型;最后,以负荷波动及充电成本加权组合的适应度最小为优化目标,使用精英遗传算法完成调度求解。实证分析证明所研究策略可实现平抑负荷与降低充电成本的综合优化目标。