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在山梨醇化工生产过程中,针对结晶过程温控系统存在大滞后和模型不确定的特性,利用BP神经网络所具有的自学习和任意非线性表达能力,提出了用BP神经网络自整定PID参数的控制策略,对结晶过程温控系统进行控制,并用MATLAB软件进行仿真研究。仿真结果表明:基于BP神经网络的PID控制器具有很强的适应性,可获得满意的控制效果。 相似文献
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针对目前数据中心末端供电列头柜加电力电缆存在的不足,结合实际案例,采用末端智能母线系统全新的末端供电方式,有效提升了数据中心末端供电形式及容量的灵活性、可靠性,为建设安全、经济、绿色、智能的数据中心提供支撑. 相似文献
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