一种LED模块的非线性仿真模型研究

由于单颗发光二极管(LED)灯珠的功率很小,故厂家常以阵列的形式将其组合成模块应用于照明领域。基于某实际LED路灯模块的理论伏安特性曲线,根据LED模块生产厂家提供的额定电压和功率使其工作在额定参数范围内,测试出其电气性能参数。采用5种拟合方式研究得到相应的拟合曲线,选用拟合效果最优的6项高斯拟合方式构建LED模块的非线性数学模型,进而利用Matlab/Simulink搭建其仿真模型。将该模型应用于Boost变换器仿真电路中,并设计25 W调光型原理样机验证该模型的有效性。仿真和实验结果均表明,该模型的误差小,满足实际应用的要求。     

超级电容储能的光伏充电系统双模控制研究

弱光照条件下,光伏板的最大功率点跟踪(MPPT)控制往往难以满足储能装置的充电要求。为实现在强光至弱光光照条件下太阳能光伏板均能对储能装置有效充电,提出一种超级电容储能的光伏充电系统双模控制方法。采用同一套硬件电路,通过软件控制实现弱光照和普通光照2种充电模式,并能够根据光照变化自动切换充电模式。分析了2种模式下充电控制策略及自动切换方式,推导了超级电容容量的计算方法。最后,以超级电容作为储能元件的太阳能路灯为例,设计样机进行试验。试验结果证明了所提出的双模控制方法能实现太阳能光伏板在强光至弱光光照条件下对超级电容进行有效充电。     

考虑风电出力不确定的风电并网优化探究

风力发电是一种新能源,具有无污染、无排放等优点,已经成为全球最具规模且发展最快的可再生能源.但是自然界风力的不确定性导致风力发电的随机性较大,给风电调度带来巨大的困难,因此,考虑风电出力不确定的探究对建设优化电网有重要意义.