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网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率.仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度. 相似文献
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带钢表面缺陷形式的复杂多变给特征的选择带来了困难,为此,提出一种融合特征筛选和样本权值更新的R-Ada Boost特征选择算法。该算法在Ada Boost算法的每个循环中通过Relief算法进行特征的筛选与降维,通过筛选后的特征利用样本的类内类间差去除噪声样本,然后根据Ada Boost的动态权值更新样本库,再利用每个循环优化选择得到的最优特征与弱分类器级联成最终的Ada Boost强分类器,进行带钢表面缺陷的检测与定位。实验结果表明,针对带钢实际生产线上的划痕、褶皱、山脉、污点等多种缺陷,该算法可以有效提取出具有高区分性和独立性的特征,同时提高了缺陷检测算法的准确率。 相似文献
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由近零介电常数材料构成的纳米天线,其折射率具有强度依赖性,可以用来调控远场辐射模式。因此,提出了基于氧化铟锡(ITO)的混合光学天线,以光学方式调控远场辐射角的偏转。并且,基于ITO和线性介电材料(nL)的混合结构天线可实现在近红外波段(1 000 nm~1 600 nm)偏转角的调控。随着入射光强度的增加,远场辐射角度最大可达到21.6°。基于混合结构,通过改变光学强度和波段进而影响辐射模式,最终调控偏转角度,这为进一步研究和应用于光束转向和光学调制奠定了基础。 相似文献
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巡检是保障水电站安全运行的重要手段,巡检工作质量和效率的高低又与巡检模式密切相关。本文借助移动协同办公思想,利用网络技术、无线通讯技术、WebService技术、XML解析技术以及二维条码扫描技术等前沿的技术研发出了一种基于Android平台的水电厂移动巡检系统。系统包括Web服务器管理和人机交互两个部分,具有巡检、信息查询、通讯、文件审批、待办信息和会议通知等功能,解决了传统办公、巡检以及半智能巡检模式存在的不足之处,提高了巡检的质量和效率,以及日常办公的协同性。 相似文献
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为了实现某型号管路及支架地面试验高效、准确模拟产品箭上复杂振动环境,通过夹具优化设计、采用内平衡系统、防失稳设计、使用振动设备低温防护等方法。解决了支架边界模拟、管路内力过大、波纹管易失稳、振动设备不适应低温环境、空间管路取样角度难以安装等问题,圆满完成管路及支架一系列地面振动试验,考核了产品的环境适应性,验证了可靠性指标。 相似文献
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针对带式输送机输送带纵向撕裂保护延迟的问题,对输送带纵向撕裂原因进行分析,针对由于卡压和砸穿等导致输送带纵向撕裂的问题分别设计了防卡压纵撕保护装置和防砸穿保护装置,并完成了纵撕保护装置的硬件选型,最后对保护装置的效果进行验证. 相似文献
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网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率。针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法。该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率。仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度。 相似文献
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