基于时序NARX自适应神经网络的油浸式变压器绕组温度预测

变压器绕组热点温度过高会导致绝缘老化速度变快,剩余寿命变短。为此提出了一种基于时序性外因非线性自回归(NARX)的自适应神经网络模型以获得更精准的绕组热点温度预测数据。首先,确定影响变压器绕组温度的外部特征因子种类;然后,对变压器绕组热点数据和其他数据进行预处理;最后,将处理后的数据输入时序NARX自适应神经网络模型进行训练和调参,完成模型的构建。经实例验证,提出的外因NARX自适应神经网络绕组热点温度预测模型能对不同类型变压器数据进行特定的预处理,并且与支持向量机回归、回归树、高斯核回归方法相比,预测误差更小,在提高精度上具有更大优势。     

基于光纤网络的10 kV 智能配电网差动保护方案设计

通过研究基于光纤通信方式下的10 kV 智能配电网线路全线速动保护方案和实现方法,结合具体的配电网系统要求设计出新型原理的配电网继电保护,可同时满足选择性和速动性的要求。与传统配电网保护相比新方案具有原理简单、配置灵活、恢复供电快、安全可靠的特点,适合大规模推广。     

特高压变电站运维一体化移动作业平台设计

本文结合国家电网公司“大检修”、“大运维”对特高压变电站运行生产管理的要求,提出了特高压变电站运维一体化移动作业平台的系统设计构想,给出了系统的体系结构和主要功能子系统设计方案,本系统拟在交流1000kV特高压南阳变电站实际工程中试点应用。