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火电厂SIS系统中实时数据库平台的选择 总被引:23,自引:1,他引:23
实时数据库平台是厂级监控信息系统(SIS)的核心部分,它的合理选择对于SIS建设具有重要意义。该文在介绍火电厂SIS系统的基础上,提出实时数据库平台的选择应该根据数据存储效率、系统访问结构和接口技术等方面进行。同时以某电厂的SIS建设为例,阐述了该电厂的SIS系统结构和实时数据库平台的一系列具体解决方案,讨论和分析如何采取措施满足数据的实时性要求、多系统间的连接技术、数据安全性和网络安全性等重要问题,为其他电厂选择和建立实时数据库平台提供了借鉴。 相似文献
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基于免疫算法的机组负荷优化分配研究 总被引:16,自引:10,他引:16
文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体,解的优劣通过结合力的计算来评价,具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进,可明显加快算法的搜索速度,免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证,计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比,能更快搜索到较优解,从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。 相似文献
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火电厂的SIS建设及实时数据库平台的选择 总被引:11,自引:1,他引:11
具体论述了电厂厂级监控信息系统(简称SIS)的系统架构和SIS与管理信息系统(简称MIS)的连接方式,指出SIS和MIS应采用独立的网络进行连接以提高安全性和可靠性,同时分析了SIS建设中实时数据库平台的选择原则,包括数据存储效率、系统访问结构、接口技术、数据缓冲和容错功能等,同时还讨论了SIS中各项高级应用应该实现的具体功能,为电厂开展SIS建设提供了参考。 相似文献
4.
电站锅炉在线监视与指导系统 总被引:2,自引:2,他引:0
该文介绍的电站锅炉在线监视与指导系统是针对中国国情开发的,是集在线监视,运行指导,启停指导,寿命预报,磨损预报和智能数据库于一体的锅炉专家系统,它能实时跟踪监测各驼行参数(包括热应力分布、蠕变和疲劳损耗、磨损等),结合知识库,通过推理机,自学习机制,作出判断以指导运行人员迅速地进行正确操作。 相似文献
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基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型研究 总被引:5,自引:2,他引:3
提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加快学习速度。选用某电厂300MW机组主给水流量实时数据进行网络训练学习和校核,分析了输入和隐含层节点数、学习样本数和动量因子对模型预测精度的影响。实例分析表明,该模型有较好容错性,能满足火电机组性能分析的要求。 相似文献
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