排序方式: 共有67条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
针对窃电问题严重阻碍建立公平、合理的用户秩序的问题,基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-PPP(smart power system big data processing platform in cloud environment,SP-DPP),提出了融合自适应加权融合算法和深度置信网络DBN(Deep Belief Networks,DBN)学习算法的反窃电系统,采用DBN逐层贪婪训练算法对大数据进行处理,并利用双层RBM结构,构建出DBN深度学习算法,对获取的电能计量窃电信息进行归一化处理,将获取的宏观高纬度数据信息转换为容易识别和计算的低纬度数据.实验表明,本研究的算法识别率高,稳定性能好. 相似文献
2.
针对智能电网中动态负荷对电能计量的影响问题,建立了m序列伪随机动态测试信号的参数模型,并分析了该测试信号的统计特性;证明了该动态测试信号的频域稀疏性,采用压缩感知理论建立了伪随机动态测试信号的压缩感知检测系统模型,采用稳态优化方法构建了压缩感知测量矩阵;在此基础上,针对m序列伪随机动态测试信号,提出了电能量值的压缩感知测量方法;仿真分析了长度为255位、511位、1023位单周期和多周期m序列动态测试信号的相对误差,误差均小于10~(-12),可忽略不计,表明所提压缩感知测量方法能够准确测量伪随机动态测试信号的电能量值。 相似文献
3.
4.
5.
电能表作为智能用电的关键计量装备,在我国得到了大规模的推广应用。由于智能电能表增加了通信等诸多新的功能和技术,因此在实际应用中经常会出现通信信号影响电能表计量准确性的质疑。针对这一问题,本文对低压电力线窄带载波通信信号特征和电能表机理进行了分析,对通信信号对电能表的可能影响进行了定位,发现高频的通信信号会在AD转换部分被搬移到滤波器截止频率以下频段,在很苛刻的条件下会以谐波干扰的方式对计量精度产生潜在影响。文中通过进行软件仿真和电力线载波通信实际干扰测试,对理论分析结果进行了验证。 相似文献
6.
7.
为实现电动汽车快充站内的经济建设,同时分析充电功率在充电站规划中的影响,提出了一种电动汽车快充站充电设施优化配置方法。以电动出租车为例,分析其出行特征,并基于排队论分析各个时段内站内排队系统的运行指标,建立分时段的用户等候时间成本计算模型。以充电站投资成本和用户等候时间成本之和最小化为目标函数,建立考虑装置利用率、排队时间、配电容量和占地面积的充电设施配置优化模型,在模型中同时对充电设施的充电功率和数量进行优化,实现快充站内社会成本的最小化。通过算例验证所提方法的可行性以及优化充电功率的经济性。 相似文献
8.
9.
低压电力线载波通信是目前主流的电力短程通信方式之一,也是目前用电信息采集系统建设的重要通信手段。但是由于载波通信是利用低压电力线作为传输介质传播高频通信信号,易于引发高频对地漏电流,因此对于部分抗高频干扰能力较弱的漏电保护开关会引发动作,造成跳闸。目前这一问题已经比较突出,严重影响了居民用户的正常用电,因此急需找到载波对漏电保护器干扰的机理,进行相关技术改进。文章在现场测量和实验室验证基础上,对这一问题的发生原因进行了分析,并对解决这一问题途径进行了思考。 相似文献
10.