电站锅炉过热器的集总参数动态建模与仿真

研究锅炉过热器优化控制问题,针对传统过热器模型无法对大扰动工况进行高精度仿真的问题,给出了一个电站锅炉过热器的集总参数动态模型。模型描述了过热器压力-流量及焓-温通道的动态过程,并且充分考虑了两个通道间的耦合效应;在焓-温通道建模时,采用了多段集总参数建模的方法,从而更好地反映了过热器温度的分布参数特性。以某600MW控制循环锅炉末级过热器为对象,对减温水流量、过热器入口蒸汽焓值和吸热量扰动下该模型的动态响应进行了仿真。仿真结果表明,模型动态响应合理、精度较高,可以满足控制系统优化性能的要求。     

多台机器下的最小期望延误的随机排序问题

论文针对多台机器下,任务的预期时间为随机变量的排序问题,首先用LPT排序方法把任务安排到不同的机器上,然后用简单的随机方法来确定任务在机器上的特殊加工次序。由于随机预期时间是相互独立的并且服从指数分布,考虑将参数进行最大延误。     

基于OpenGL的图形引擎的设计与实现

近年过,随着图形硬件及图形接口的更新换代,用于游戏的实时图形引擎得到了突飞猛进的发展,各种开源引擎与商业引擎层出不穷。该文旨在运用计算机图形学理论知识,基于OpenGL 3.3的标准以及GLSL着色语言,使用C＋＋语言编写和Visual Studio 2010平台,完成一个拥有模型载入、贴图载入、UI界面、地形系统以及人机交互系统的图形引擎,能够用于游戏场景与漫游类的应用。     

PP／交联POE共混物力学性能和形态的研究

采用过氧化二异丙苯（DCP）引发POE弹性体交联，溶解性实验与熔体流动速率实验结果表明，当DCP含量从0．5‰（质量含量，下同）增加至5．0‰时，凝胶含量从0．8％增加至12．8％，对应的共混物的熔体流动速率从2．80g／10min下降至0．80g／10min，这是POE弹性体交联的结果。将交联后的POE与PP共混，其与PP的共混物的冲击强度在较低的交联度时有一小范围的提高，当DCP含量超过2．0‰后，共混物的冲击性能明显下降。扫描电镜观察表明，随着POE交联度的增加，共混物中POE在基体中的分散明显变差，这与其冲击性能有很好的相关性。     

基于Android的无线点餐系统的设计与实现

移动互联网在全球范围内迅速普及,但目前多数餐厅点餐方式还停留在原始阶。本论文依据模块化的设计原则,采用WLAN、3G等无线局域网技术,设计并实现了具有用户登陆,点餐,数据更新等功能的无线点餐系统。     

板坯连铸机滞坯攻关实践

通过分析凌钢转炉炼钢厂1号板坯连铸机扇形段的整体设计、润滑、日常维护和离线检修中存在的问题而造成滞坯现象，采取有效措施进行相应改进，并总结扇形段在设计、维修方面的经验教训。     

求解多目标优化问题的分级变异量子进化算法

分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题.算法主要基于两个策略:首先,利用快速非受控排序和密度距离计算种群抗原-抗体的亲和度;然后,基于亲和度排序将个体进行分级,最优分级中的个体作为算法中的最优个体,大部分实施量子旋转更新和免疫操作,而剩余分级中的个体实施免疫交叉操作以获得新的个体补充种群.求解多目标0/1背包问题的实验结果表明了该算法的有效性.

     

基于随机森林算法的对冲锅炉出口NOx排放量预测模型研究

对冲锅炉中的仪器测量具有滞后性,导致控制系统作用始终落后于被控对象。为了提前了解对冲锅炉出口NOx排放量随工况变化的趋势,需要对对冲锅炉出口的NOx排放量进行快速并准确地预测。以实际运行的机组数据为基础,采用随机森林（random forest,RF）算法建立1 000 MW对冲锅炉机组的出口NOx排放量预测模型,并使用Spearman系数对对冲锅炉特征进行筛选,进一步降低模型计算时间。结果表明,随机森林模型预测结果的均方根误差为10.182 mg/m3,决定系数为0.913,可见基于特征选取的随机森林模型结构能实现对冲锅炉出口NOx趋势的提前预测。     

基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究

为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。