基于边缘计算的输电通道可视化监控系统设计

为避免供应电流出现过量泄露的情况,实现对输电通道内电量传输行为的可视化监控,设计基于边缘计算的输电通道可视化监控系统。基于输电监控回路、连接设置模块、监控信息查询模块实现输电通道可视化监控系统的硬件设计。在此基础上,根据边缘计算法则,设置必要的Unity3D引擎结构,通过采集数据流信息的方式,得到准确的边缘信息过滤结果,实现监控系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于边缘计算的输电通道可视化监控系统设计。实验结果表明,与边云协同型监控系统相比,在边缘计算原则作用下,供应电流的泄露状态得到了较好控制,能够更好满足可视化监控输电通道内电量传输行为的实际应用需求。     

12kV真空断路器合闸弹簧疲劳特性试验及寿命预测

合闸弹簧作为断路器合闸的动力源,当发生疲劳失效时会导致断路器合不到位、拒动等故障.文中以某一12 kV真空断路器为研究对象,分析断路器合闸弹簧能量与负载的匹配规律,并通过试验得到断路器合闸所需的最小能量.通过模拟断路器长期不动作运行工况下的合闸弹簧长时间处于被压缩状态,得到合闸弹簧力随时间变化的静态应力松弛曲线;通过对...     

基于储层网络算法的带噪图像识别 技术研究与应用

储层网络算法(RCN)是一种特殊的递归神经网络,其输入和递归关系是随机产生的,只对输出结果进行加权训练。RCN具有处理时域信息、易于训练和抗噪能力强的特点。通过优化RCN的参数,该算法在语音识别领域有较好的抗噪性。本研究的目的是将该算法拓展到图像处理领域,并证明通过参数调优,RCN在图像处理领域有着同样稳定的抗噪性。基于优化参数后的RCN手写数字识别器在以MNIST数据分析库为基准的干净测试样本上进行测试,错误率降低到0.81%,其降噪器能够有效地过滤掉各种类型的噪声。     

智能压板防误操作系统研究与实现

在电力系统中,保护压板投退正确与否决定了继电保护是否安全。目前的压板检查工作仍然采用人工方式,由于压板数量多,且人工操作可控性较差,压板位置常常处于错误状态。鉴于压板投退的重要性和检查工作的不可控性,现探讨和分析了智能压板防误操作系统的可行性和先进性,以弥补传统人工操作压板的不足。     

基于DCT特征算法的输电导线智能识别技术研究与应用

通过提出一种基于离散余弦变换算法(DCT)的航拍影像中输电导线快速识别技术。系统地改变DCT矩阵的大小,将三种典型的分类器分别应用于DCT子矩阵,并分别选择三种不同方式扫描DCT矩阵,解决了从DCT系数中准确提取输电导线特征的难题。实现了对影像中输电导线的快速、高效的检测识别。     

电力电缆故障分析及应对措施

基于电缆结构特征分析电力电缆故障发生的原因,并介绍电力电缆故障类型及排查步骤,进而有针对性地提出故障预防策略,以期提高电力电缆可靠性,尽量避免因电缆故障给电力企业和社会造成损失。