超磁致伸缩执行器温升分析及温控方法

对于稀土超磁致伸缩材料设计的传感和驱动一体化装置,由于运行的工作条件所致,传感材料会受到温度的影响。主要对装置的设计进行优化,采用强制水冷装置,分别设置单水冷腔和双水冷腔来减少温升这一因素对装置的影响,来优化装置的性能。并且通过有限元模拟来分析水冷装置对于GMA内部温度分布的影响来评估水冷装置的作用。从温度云图可以发现,单水冷腔相较于没有设置冷却结构的装置来说温度明显下降,而双水冷腔的温度相较于单水冷腔来说又进一步下降,说明这种优化结构具有很大的应用潜力。     

温度对稀土磁光玻璃光学电流传感器特性的影响

从温度、掺杂Tb~(3+)离子浓度和尺寸三个方面对稀土磁光玻璃的性能进行了研究。首先通过理论计算,得到温度对于稀土磁光玻璃在光学电流传感器中性能的影响,这一影响包括线性双折射和费尔德常数两方面。温度特性实验表明,温度上升引起稀土磁光玻璃线性双折射变大,光学电流传感器的磁光灵敏度降低。对不同稀土浓度的玻璃进行对比实验,发现稀土浓度的改变对磁光玻璃性能影响并不明显。不同玻璃长度特性实验表明,随着稀土玻璃长度增加,玻璃对于激励电流的响应增大。     

基于采煤机摇臂销轴载荷数据卡尔曼最优估计的煤岩识别方法

采煤机的煤岩识别技术是实现智能控制的基础,现有煤岩识别方法对现场环境及检测设备要求较高,实际综采工作面难以满足所需的必要条件。针对上述问题,提出了一种基于采煤机摇臂销轴载荷数据卡尔曼最优估计的煤岩识别方法,在不增加外部附属仪器设备的基础上,采用摇臂销轴传感器替换现有销轴感知煤岩载荷,可较好地适应环境。通过测定位于摇臂与连接架连接处摇臂销轴传感器的应变数据,采用卡尔曼最优估计算法对载荷数据进行降噪处理,使采煤机在截割煤岩等不同工况下的载荷区间相互分开,通过判断实时载荷处于的区间实现煤岩识别。构建随机载荷信号,利用卡尔曼最优估计算法、最小均方（LMS）自适应估计算法、变步长LMS自适应估计算法对相同信号进行降噪处理,结果验证了卡尔曼最优估计算法对载荷信号降噪处理的可行性与优越性。在某综采实验平台上进行煤岩识别验证,以空载、截割煤壁、截割岩石3个阶段对煤壁侧上端摇臂销轴沿采煤机牵引方向的载荷进行分析,结果表明：载荷数据未经卡尔曼最优估计算法处理之前,截割煤壁与截割岩石状态下的载荷区间存在重合部分,无法准确完成煤岩识别;载荷数据经过卡尔曼最优估计算法处理后,空载、截割煤壁、截割岩石3种工况下的...     

风电场群接入地区电压无功协调控制的研究

针对大规模风电场群接入电网的现状,研究了一种风电接入地区的风电场群电压无功协调控制策略,通过控制各风场无功功率的输出,维持控制点电压稳定。首先计算控制点电压所需的无功调整量,然后采用无功功率电源的最优分布准则将无功调整量分配到每个风场中,充分利用了每个风场无功补偿设备的无功调节能力,使每个风场都参与到了接入区域的电压稳定控制中。模拟了风速、电压跌落两种扰动,结果表明采用文中的控制策略能够有效抑制控制点的电压波动。     

计及光储接入场景下的柔性互联系统多模式优化运行

针对分布式光伏出力随机性的问题,该文提出一种柔性互联系统优化运行策略。首先改进虚拟同步控制技术提高直流母线电压稳定性;其次分析系统运行模式判断光伏、储能单元的输出逻辑,以直流母线功率平衡为底层逻辑,充分考虑配电台区负荷均衡度、主变经济运行及故障台区失电量等因素,提出了功率协调优化策略及故障供电恢复策略;并建立多目标优化模型求解得到各端口功率指令,通过精确调控柔性互联多状态开关,实现了柔性互联系统功率灵活互济。最后在Matlab/Simulink中搭建了柔性互联系统仿真模型,验证所提优化调控策略的有效。     

基于光学电流互感器的全波形母线保护研究

母线是输配电网络的重要组成部分,起着汇聚和分配电能的作用。由于电磁式电流互感器存在不能准确测量非周期分量和磁饱和等问题,母线保护动作时间较长,有时甚至存在误动。为了提升保护动作性能,提出了一种利用全波形信息的母线保护新判据。新判据利用光学电流互感器采集而来的故障全波形数据,取1/4周期内的采样点进行判断,极大地减少了动作时间且不受磁饱和影响。进行了保护定值整定分析,在Simulink平台上搭建母线系统模型,仿真验证了新型母线保护动作时间较传统保护明显减少,且动作可靠性也有提升。最后,分析了谐波对新判据的影响,确保了判据的可行性。     

考虑需求响应的高比例光伏配电网低碳调度

在低碳电力背景下,配电网作为电能消耗的最终端,配电网的低碳运行对降低电力系统的碳排放有着重要影响,如何在配电网层面相协调实现低碳经济运行是亟需解决的问题。提出了一种考虑配电网碳排放和需求响应的低碳调度模型。首先考虑配电网从主网受电的特性,构建了基于碳排放流理论的配电网碳排放模型,提出配电网的低碳指标。其次提出改进的配电网动态碳排放因子,将其作为引导信号,为配电网用户低碳用电提供参考。针对配电网中用户特性,分别构建以低调度成本和低碳为目标的工业需求响应模型以及以用电满意度和低碳满意度为目标的居民需求响应模型。最后在改进的IEEE-33节点配电系统中进行算例仿真,结果表明,所提配电网调度模型能够有效地减少配电网的碳排放,增加配电网中的光伏消纳。