基于设备缺陷自动追踪的智能配变终端可靠性测试系统设计

当前方法的数据接收速率与损耗检测率较低,因此引入设备缺陷自动追踪技术,设计一种智能配变终端可靠性测试终端,以实现其可靠性测试。其硬件构成包括CPU模块、采集信号模块、显示模块;软件构成包括可靠性测试模块、主板软件模块。搭建智能配变终端可靠性测试实验平台,对该终端进行测试实验。实验结果证明,该终端的数据接收速率较为稳定,且损耗检测率高于其他实验方法,具有一定的实用性与应用前景。     

基于网荷终端的用户低压负荷紧急控制

目前安装网荷终端的用户可切负荷集中在10 kV以上,在紧急切负荷时把很多重要的低压400 V负荷同时切除了。为进一步减少紧急切负荷对用户生产的影响,通过对现场用户400 V负荷性质、容量、设备的调研,提出了符合现场用户特点的设备改造负荷接入方案。针对400 V负荷精细化采集、快速控制的需要,及现场实施的可行性、经济性要求,设计了针对集中式和分散式两种类型用户的400 V负荷快切方案,并完成了现场用户试点实施。通过研制一种基于面向通用对象的变电站事件通信(generic object oriented substation event,GOOSE)的网荷子单元,对方案进行优化改进,使其满足了紧急切负荷的动作快速性要求。     

基于Apriori算法的智能配变终端设备缺陷自动诊断方法

为切实增强电力配变终端设备运行维护水平和管理控制程度,提出基于Apriori算法的智能配变终端设备缺陷自动化诊断方法。运用Apriori算法挖掘智能配变终端设备数据特征,组建三角分解树,采用粗糙集约简完成数据预处理,计算设备状态特征量,构建终端状态诊断证据体系,利用基础概率分配函数方法减少缺陷样本训练偏差,将缺陷相关系数替换为加权平均模糊隶属度,创建智能配变终端设备的优良、一般与预警隶属度函数,通过D-S证据理论完成缺陷数据融合,自动化诊断智能配变终端设备缺陷。仿真实验表明方法具备优秀的诊断精度与收敛速率。     

紧急切负荷网荷互动终端设计与实现

鉴于调控切负荷和营销负控切负荷控制手段都无法同时满足特高压直流线路闭锁故障时负荷紧急控制和保障大型用户重要负荷供电的需要,文中提出了通过改进专变用户终端实现负荷快速控制的方法,设计了一种可满足用户可切负荷精细化采集、实时通讯、多主站安全快速控制的通用型紧急切负荷网荷互动终端,并针对现场的负荷接入、功率计算、跳闸出口设计了一种可灵活配置的解决方案,最终实现终端在用户现场应用,通过实际切负荷测试验证了终端完全满足精准切负荷系统的要求。     

源网荷用户400 V紧急切负荷控制的实现

目前源网荷用户的可切负荷集中在10 kV以上,在紧急切除用户中压侧负荷的同时也把很多重要的低压400 V负荷切除了,对用户生产仍造成了一些不利的影响。为此,根据现场400 V负荷设备的采集控制要求,提出了符合现场用户特点的设备改造负荷接入方案。针对400 V负荷精细化采集和快速控制的需求,兼顾工程实施的可行性和经济性,设计开发了一种基于GOOSE通讯的网荷子单元的400 V负荷快切方案,并完成了现场用户试点实施。根据应用效果,对网荷子单元进行了改进,使400 V负荷的切除延时减少到最小,满足了切负荷的快速性要求。     

基于KPCA-LSSVM的智能断路器故障诊断方法研究

针对智能物联塑壳断路器存在的多类隐性故障,采用二维特征提取与线性分类方法相结合的方式,对断路器的故障进行分析和诊断。考虑断路器线圈的工作电流波形,获得包含时间、电流幅值以及电流能量在内的多类断路器典型工况特征,深入分析因故障引发的工作电流波形畸变以及对特征造成的谐波干扰,采用核主成分分析(KPCA)方法对故障特征进行约简。同时,采用粒子群优化(PSO)算法对LSSVM方法进行优化,最终构建基于KPCA-LSSVM的断路器故障诊断模型。经过试验验证,该模型解决了因样本冗余以及特征相关造成的故障识别率较低、模型泛化能力不足以及收敛性弱的问题,可有效判断出智能物联塑壳断路器的多类故障隐患发展情况。其在高噪声影响下的故障诊断准确率高达89%以上,具有很强的工程应用价值。     

一种配电网故障区段定位及隔离方法

当前配电网故障区段定位方法,未考虑配电网拓扑结构的状态变化,不能准确获取故障区域位置,存在故障定位准确度低、误差大的问题。提出了考虑拓扑变化的配电网故障区段定位及隔离方法。构建配电网逻辑节点模型,判定配电网拓扑结构状态,获取断开区域数据。设置故障信息判定标准,根据关联矩阵得到到故障区域拓扑结构及故障区域位置。依据断路器状态,采用故障能源化平衡原理,完成配电网故障区段数据抓取及隔离。经实验验证,在时间点为70 S时,所提方法与传统方法的故障定位准确度均达到最高值,传统方法达到50%,而所提方法达到97%,在固定数据量为100 Mb条件下,传统方法误差率最高点取值为18%,所提方法的误差率在3%上下浮动。由此可见所提方法故障定位准确度高、误差小。     

基于虚终端技术的智能变电站二次设备远程管理

随着智能变电站的快速发展,站内二次设备实现了数据模型的标准化,设备间实现了数字化互通互联,但在运行维护层面仍沿用传统的就地检修方式。对此,提出了一种基于虚拟终端技术的智能变电站二次设备远程管理方案,并根据此方案开发了虚拟终端系统。该系统由主站端远程浏览服务器、主站端浏览软件、子站端代理服务器3部分组成,通过主站端可随时远程查看智能变电站内二次设备运行情况,便于全局掌握变电站运行状态,缩短了故障处理响应时间,降低了运维成本。     

基于边缘计算的全息感知智慧台区风险评估研究

为了提高智慧台区风险评估能力,提出基于边缘计算的全息感知智慧台区风险评估方法.采用不确定性参数刻画智能台区风险评估参数,得到配电网智能台区风险评估在维状态空间中的大数据挖掘矩阵.构建二阶锥优化模型进行智慧台区风险评估的全息感知和信息融合处理,采用边缘融合特征检测的方法实现对配电网智慧台区风险约束参数评价和模糊决策,结合...     

基于边缘计算技术的融合终端APP系统设计

为提高融合终端本地处理效率,降低数据处理时间和处理延迟,节省建设成本,设计了采用边缘计算技术运行于融合终端的APP处理系统.该系统部署于靠近设备或数据源头的网络边缘侧,实现融合网络、计算、存储、应用核心能力的边缘计算功能,利用SDN和轻量级虚拟化技术来管理海量IoT网络设备;软件采用容器隔离安全技术,提升系统可靠性,通...