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基于神经网络解耦线性化方法的锅炉主汽压力控制 总被引:8,自引:2,他引:8
锅炉对象的动态特性受到汽轮机运行状况的很大影响,必须采取解耦措施才能正常运行,但是由于其动态特性具有很强的非线性、时变性和不确定性,常规的线性解耦设计很难获得较好的效果。另一方面锅炉每天的运行是重复的,从机组的运行数据中可以充分了解对象的动态特性。该文基于神经网络α阶逆系统方法提出了一种锅炉主汽压力非线性控制系统的设计方法,利用神经网络强大的自学习和自组织能力,发掘机组运行数据包含的对象动态特性的信息,克服对象的不确定性的影响,实现了系统的大范围解耦线性化。仿真结果表明,此控制策略能有效的大范围解耦线性化。仿真结果表明,此控制策略能有效改善系统在大范围内工作时的控制品质和自适应能力。 相似文献
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起皱、开裂和回弹是汽车覆盖件冲压成形时产生的主要质量问题,直接影响零件表面、尺寸和形状精度。以加强梁为例,利用Dynaform软件对冲压成形过程和回弹进行仿真模拟,采用正交试验和极差分析法,以最小厚度、最大回弹量、开裂和起皱为评价考察指标,研究了压边力、冲压速度、摩擦系数和凸凹模间隙对厚度和回弹的影响规律,优化冲压工艺参数和模具形面。将模拟分析得到的最小厚度值和最大回弹量与实际零件对比,验证了优化方案的合理性与模拟结果的准确性。有效地将零件厚度控制在0. 85~1. 15 mm之间,回弹控制在1. 1 mm以内,减少了修模次数和缩短了生产周期。 相似文献
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针对一款具体的高可用性集群系统,提出一种有别于传统的停机更新模式,具有较高适应性和可靠性的动态更新策略.并详细描述此更新策略的实现流程.实际的应用测试表明,所实现的动态更新策略可满足高可用性集群系统可用性要求,同时有效地提高软件的更新效率,降低系统维护成本. 相似文献
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基于分布信息融合的直流锅炉燃料量信号重构 总被引:4,自引:1,他引:4
通过对超临界直流锅炉燃料量间接测量信号频谱特性的研究,指出了不同信号具有互补的频谱特性.基于广义观测器结构,利用分布信息的互补特性设计了分布信息融合算法.该文利用沿流程各汽温信号稳态精度高和给粉信号响应速度快的互补特性,经过信息融合,解决了给粉量测量的困难,提高了测量的快速性和准确性,从而有效地提高了直流锅炉机组燃水比调节系统的控制品质.通过对融合算法鲁棒性研究,证明此算法可以缓解由单一测点测量校正信号所引起的测点失效造成的影响 相似文献