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为了提高变电生产运行过程中的安全性与高效性,引进机器视觉技术,对变电生产作业安全风险进行智能监测.提取了变电生产作业的风险因素,基于机器视觉技术获取了变电生产作业的图像信息,分析并处理了采集的图像信息;构建了变电生产作业安全风险智能监控模型,实现了变电生产作业风险的实时、自动化监控.从５００组图像数据中随机选取１００组进行运行时间测试,得出监控时间平均值为３．８９s;随机选取５０组安全作业数据和５０组风险作业数据进行正确率测试,得出监控结果的正确率为９８％.测试结果证明,所提出的监控方法可有效提高变电生产作业安全风险监控的正确率,减少监控时间,具有较好的实时性与精确性,能够为变电生产项目的安全预警提供有效的监控技术支持. 相似文献
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