基于专家知识与BP神经网络的架空导地线状态评价研究

目前输电设备运维过程存在着规程过于繁杂,规定的参量较为冗余等问题。提出了一种导地线状态评价方法,该方法通过关联分析从规程中提取出日常运维过程中广泛应用的关键参数作为运行状态的评价指标,并采用灰色关联确定对设备运行状态具有强关联性的外界因素作为影响因子,结合运维专家经验建立导地线状态评价专家系统,提高状态评价的准确性与可靠性。采用历史缺陷样本与专家系统评价样本作为训练样本,通过Levenberg-Marquardt算法进行BP神经网络的训练,建立融入专家经验的导地线智能状态评价模型。通过运行实例分析表明本文训练得到的状态评价模型能够准确地实现对导地线的状态评价,具有相当可靠性。     

一种输电架空线路融合型智能终端的研究与应用

目前主要依靠人工运维输电架空线路,由于运维工作量大、细节多、空间变化快等诸多问题,电网公司目前考虑在电力设备上安装在线视频监控设备,代替人工监视特殊地段的输电线路,基于此,本文研发了一款智能视频终端,具有多种新功能,可以解决工作中的实际问题。     

新媒体在消防宣传工作中的应用探究

消防宣传作为消防安全工作中的重要组成部分,对提高全民消防安全意识、增强全民消防安全素质起到了重要的推动作用。在新媒体时代下,消防宣传工作应当如何合理、有效地开展,如今已经成为消防宣传工作者面临的新的问题。本文将从新媒体的含义和特点入手,分析当前消防宣传存在的问题,探讨新媒体在消防宣传工作中的应用,从而帮助消防部门更加有效的开展宣传工作,肯定新媒体在消防宣传工作中发挥的重要作用。     

基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测

对输电线路缺陷状态进行关联因素的分析和预测工作,可以为输电线路的巡维工作提供重要的技术支持。在现有输电线路状态分析和影响因素研究的基础上,提出了基于关联规则挖掘的输电线路缺陷状态预测方法。首先根据历史缺陷数据评价得到输电线路缺陷状态。结合各种影响因素,构建线路缺陷状态与相关因素的特征库。然后引入FP-Growth算法挖掘各因素与缺陷状态间的关联规则,并将得到的规则用于预测线路的缺陷状态。最后以某地区架空输电线路为例,通过历史缺陷等数据评价得到缺陷状态样本,提取相关条件特征作为输入特征,并用于预测线路的缺陷状态。结果验证了该方法的有效性,对输电线路的巡维检修有一定的参考价值。