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1.
水电能源系统最小熵增模型及其求解   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文借助热力学熵增表达式,阐述了水电能源系统电站的熵增一般表达式;根据“先蓄水后发电少弃水”的发电量最大调节规则,建立了改进的基于当前时段决策出流量的电站潜在水头、弃水最小熵增模型;最后归纳了水电能源系统的最小熵增模型及其求解算法。实例证明该模型对于水电站群的组合方式没有限制,适合求解大型的水电站群规划。  相似文献   
2.
在分析水库调蓄特点的基础上,给出了日前市场径流调节过程中基于时段决策出流的潜在能量损失计算表达式,通过将时段决策所对应的能量损失作为机会成本,对竞价策略模型求得的时段优化出力点进行效益费用分析,得到各时段单位潜在能量损失的市场价值,并以此为优化标准,计算时段各分段出力点的申报电价.经实例仿真,模拟的报价曲线不仅反映了市场出清电价的分时特点,还体现了电站库蓄能量的时空最优控制,可为水电商申报日前市场时段报价曲线提供有益参考.  相似文献   
3.
熵分析在水电能源系统管理中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
水电能源系统是一个典型的开放系统,与外界环境存在着频繁的物质和能量交换。根据热力学熵的基本概念及熵概念泛化的基本特性,提出了水电能源系统熵的定义,并进行了系统电站熵变分析;结合水电能源系统电站的特点,提出了径流调节过程中基于决策出流量的水头、水量潜在熵增计算表达式;建立了系统电站发电量优化规划即熵增最小目标方程,应用凸规划原理及凸函数性质论证了目标方程存在最优解;最后提出了水电能源系统优化规划模型,实例验证该模型符合实际规划需求。  相似文献   
4.
基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
介绍了一种易于实现、参数少且收敛快的集群智能算法—微粒群算法,并将其应用于梯级水电厂的短期优化调度。提出以确定微粒群在多维空间中的最优位置来实现多阶段优化调度决策的方法,并针对算法易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法中的“杂交”因子以及采用自适应的惯性权重,以改进其全局优化能力。通过实际算例验证了该算法的有效性,从而为梯级水电厂的短期优化调度问题提供了一种新的求解途径。  相似文献   
5.
为了实现梯级水电站群系统保证出力最大化,应用自优化模拟技术,基于梯级水库蓄放水判别系数与梯级水电站群总调度图相结合的优化调度方法,提出了梯级水电站群系统保证出力最大化的自优化模拟算法。雅砻江下游梯级水库群的实例证明该算法的优化过程既合理又可靠,可以较好地实现梯级水电站群系统保证出力最大化、系统发电量尽可能大的目标,具有重要的实用价值。  相似文献   
6.
简述了一般梯级水电站群不考虑上下游电站径流补偿时系统保证出力的计算方法,在此基础上提出了利用龙头水库进行梯级水电站群径流补偿时系统保证出力的计算模型和通用算法。根据该算法应用面向对象技术编制了相应的梯级水电站群补偿调节电算模型,并且在建模过程中充分考虑了模型的通用性和实用性。实例验证,该模型能够解决混联水电站群保证出力的计算,达到了进行梯级水电站系统实际规划的要求。  相似文献   
7.
对水资源核算的总体认识   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于建立综合环境经济核算、完善现代水利统计体系和加强水资源统一管理的需要,我国应创建水资源核算体系.对环境卫星帐户的子系统水资源核算帐户进行了初步探讨,介绍了水资源核算体系的由来、基本构成和特点,并结合现状分析了在我国开展水资源核算面临的问题.  相似文献   
8.
水电站群动能规划辅助决策支持系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
水电站群动能规划工作量庞大而且繁琐,在新的形势下为了高质量高效率的完成规划设计工作,本文依靠先进的计算机科学技术和一般的决策支持系统(DSS)理论,研究开发了水电站群动能规划辅助决策支持系统。系统由水电站群规划数据库、水电站群规划专业模型库、水电站群组合规划计算中间数据生成模块及对话单元组合而成。本文主要介绍了水电站群动能规划辅助决策支持系统的结构设计,各模块的设计原理和功能。系统结构设计中充分体现了软件系统所要求的可扩展性、安全性、实用性、可靠性和可维护性等基本原则。水电站群动能规划辅助决策支持系统能够满足水电站群任意组合规划计算,具有较高的实用价值,值得进一步完善和推广。  相似文献   
9.
可持续发展模式强调的是社会、经济、环境的协调发展。为此,对水电能源开发与可持续发展的紧密关系进行了论述,分析了现阶段我国水电能源开发现状和前景。在总结水电能源开发面临的可持续发展问题的基础上,提出了基于可持续发展的水电能源系统规划对策,从而为水电能源系统规划新政策、新理论和新方法的研究确定方向。  相似文献   
10.
在分析水库调蓄特点的基础上,给出了目前市场径流调节过程中基于时段决策出流的潜在能量损失计算表达式,通过将时段决策所对应的能量损失作为机会成本,对竞价策略模型求得的时段优化出力点进行效益费用分析,得到各时段单位潜在能量损失的市场价值,并以此为优化标准,计算时段各分段出力点的申报电价.经实例仿真,模拟的报价曲线不仅反映了市场出清电价的分时特点,还体现了电站库蓄能量的时空最优控制,可为水电商申报日前市场时段报价曲线提供有益参考.  相似文献   
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