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1.
2.
针对加氢分馏装置分馏塔工艺特点,重点分析加氢分馏塔所面临的控制问题,采用多变量预测控制软件APC—Adcon,通过实验测试、模型辨识、控制器和切换逻辑设计等工作实现该工业分馏塔系的多变量预测控制,显著提高两塔运行参数的平稳性,有效降低操作人员的操作难度。实际应用的结果表明该多变量预测控制系统可有效地克服干扰、确保工艺参数的平稳运行。通过该系统的应用使在相同的负荷下,燃料气减少5%,显著提高分馏塔的分离能力,组分切割更为合理,航空煤油收率提高0.4%,取得了显著的经济效益。 相似文献
3.
4.
5.
基于DSP的激光一维动态位移测量系统设计 总被引:2,自引:1,他引:2
介绍了一维激光位移测量系统的基本原理,讨论了利用DSP来实现一维激光动态位移测量系统的方案,并设计了相应的硬件电路和软件流程图,实现了一维位移的动态测量。 相似文献
6.
激光挠度测量系统的实现 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了一种用于大型土木工程结构的投影式光学挠度测量系统。该系统由激光器,光接收器件及其外围信号采集处理电路组成。光接收部分采用特殊的光电接收器取代传统的CCD或PSD,使测量范围得到扩大;外围电路部分采用现场可编程逻辑阵列FPGA器件作为核心,通过这种设计,系统的量程和可扩展性能得到改善,实现了通道复用。实验室证明,系统的测量范围可以达到210mm,分辨率达到0.005mm,可完成结构的静态及动态挠度测量。 相似文献
7.
介绍了光电液位传感器的基本原理和优点,根据大佛寺长江大桥挠度测量的要求,构造了挠度远程监测系统,得到了大佛寺长江大桥挠度变化的数据。结果表明,新型光电液位传感器能够对大跨度桥梁的挠度进行长期、实时、在线的监测。 相似文献
8.
特定目标情感分析作为情感分析一个重要的子任务,近年来得到越来越多研究人员的关注.针对在特定目标情感分析中,将注意力机制和LSTM等序列性输入网络相结合的网络模型训练时间长、且无法对文本进行平行化输入等问题,提出一种基于多注意力卷积神经网络(multi-attention convolution neural networks, MATT-CNN)的特定目标情感分析方法.相比基于注意力机制的LSTM网络,该方法可以接收平行化输入的文本信息,大大降低了网络模型的训练时间.同时,该方法通过结合多种注意力机制有效弥补了仅仅依赖内容层面注意力机制的不足,使模型在不需要例如依存句法分析等外部知识的情况下,获取更深层次的情感特征信息,有效识别不同目标的情感极性.最后在SemEval2014数据集和汽车领域数据集(automotive-domain data, ADD)进行实验,取得了比普通卷积神经网络、基于单注意力机制的卷积神经网络和基于注意力机制的LSTM网络更好的效果. 相似文献
9.
为了能测量连续动态变化的倾角,需要提出一种动态性能良好的倾角仪;为了减小误差,采用数字信号进行测量;基于重力原理,属于摆式倾角仪,摆角由编码器转换为数字信号测量,用DSP处理数字信号;测量机架中采用磁阻尼原理能够使摆锤迅速稳定到平衡位置,具有良好的瞬态性能,实践结果表明,本倾角仪可测量±45°范围内的任意倾角,精度可达±0.07%,读数稳定时间在0.05s以内,本倾角仪量程大、精度高、线性好、抗干扰强、结构简单、读数快,能满足对连续变化角度测量的需要。 相似文献
10.