基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

随着电动汽车的大规模发展,公共充电桩运行数量和充电量逐年增长。然而,充电桩运行始终存在故障频发、运维难度大和维修成本高等问题,并且传统故障检测方法效率低下。因此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合网络电动汽车充电桩运行状态预测方法,可以实现对电动汽车充电桩运行状况的综合评估。在特征数据输入阶段,对充电桩运行状态的关键指标进行分析,通过CNN提取运行状态影响因素的特征量,再利用LSTM判断和预测充电桩运行状态,从而实现对充电桩潜在故障的预警。试验结果表明,该方法预测准确率高、实用性强,能较准确地反映和预测充电桩的运作状态,可实际用于充电桩故障预测与运维检修。     

基于现场信号仿真技术的电流互感器误差测试技术研究

针对在计量用低压电流互感器的误差检测中,传统测量方法无法模拟现场实际工况的问题,提出一种基于现场信号仿真技术的电流互感器误差测试方法,并采用实验对其进行验证.首先,将基于高速录波技术,所提取的现场实际工况波形及特征信号,进行数字化分解;然后,利用程控电压源与程控电子负载,搭建信号仿真测试平台,复现现场工况波形,对被试电...     

UHVDC阀闭锁移相参数对站内接地故障过电压的影响

特高压直流输电(UHVDC)针对站内接地故障的保护闭锁是S闭锁,移相过程作为其中第1个步骤对故障后过电压影响较大。为研究移相参数对站内接地故障过电压的影响,以向家坝至上海±800 kV直流输电工程为例,计算分析了不同移相启动时延、移相速度和移相方式下过电压特性。研究结果表明,移相启动时延对站内接地故障过电压影响较大,并验证了目前系统采用的移相速度和方式的合理性。     

MOSFET寄生参数对LLC谐振变换器性能影响研究

针对MOSFET寄生参数对LLC谐振电路性能的影响,首先对MOSFET的寄生电容进行等效分析,基于该等效模型,分析在LLC谐振变换电路中,寄生参数的存在对电路各个阶段过程的影响;接着对由于寄生参数引起的非线性特征,基于Angelov模型进行建模,并对该模型在直流电路中的影响进行分析。最后在MATLAB下建立了LLC谐振电路模型,在仿真模型中考虑了寄生参数的影响。仿真结果表明,建立的等效模型可以较好地反映MOSFET器件的工作特点;同时,由于寄生参数的存在,LLC谐振电路的输出增益和谐振频率都会受到影响,其中尤以对谐振频率的影响较大。     

基于AHP-灰色定权聚类的低压计量箱状态评估

影响低压计量箱运行状态的因素较多,且存在模糊性,为解决这一问题,采用AHP-灰色定权聚类评估低压计量箱运行状态。首先给出低压计量箱运状态定义;建立了低压计量箱层次化模型;计算出各层指标权重;再利用灰色聚类方法进行聚类分析;最终完成低压计量箱的状态评估。实例分析结果表明了该方法的合理性与可行性。     

500kV GIS变电站隔离开关操作引起的VFTO研究

针对气体绝缘金属封闭电器(GIS)中由于隔离开关操作引起的快速暂态过电压(VFTO)的特性以及危害,以某500 kV GIS变电站为例,利用电磁暂态仿真软件EMTP-ATP建立计算模型,计算分析了多种运行方式下隔离开关操作引起的VFTO,为合理制定操作方式提供工程参考.     

基于在线监控的反窃电分级管理研究

随着电力用户用电信息采集系统的发展,使得对用户侧异常用电信息实施采集成为可能.基于对窃电相关的异常用电信息进行数据挖掘,提出以在线监控为目的的窃电用户综合评价理论,并结合台区线损管理,探讨窃电嫌疑用户在线监控和分级管理方法.